特征矩阵c++； 本征是C++中的一个众所周知的矩阵库。我很难找到一个内置函数来简单地将项目推到矩阵的末尾。目前我知道可以这样做： Eigen::MatrixXd matrix(10, 3); long int count = 0; long int topCount = 10; for (int i = 0; i < listLength; ++i) { matrix(count, 0) = list.x; matrix(count, 1) = list.y; matrix(count, 2) = list.z; count++; if (count == topCount) { topCount *= 2; matrix.conservativeResize(topCount, 3); } } matrix.conservativeResize(count, 3); Eigen:：MatrixXd矩阵（10,3）； 长整数计数=0； 长整数topCount=10； 对于（int i=0；i=m.rows（））{ m、 保守调整大小（行+1，特征：：无更改）； } m、 行（row）=值； } int main（） { 矩阵x3d矩阵（10,3）； 对于（标准：：尺寸i=0；i

这样就行了（有些语法可能已经过时了）。但对于一件简单的事情来说，这是相当复杂的。已经有内置函数了吗？

对于特征矩阵没有这样的函数。这样做的原因是这样一个函数要么速度很慢，要么使用过多的内存

要使

push_back

功能的成本不高，必须在空间耗尽时将矩阵的容量增加一个因素，就像您所做的那样。然而，在处理矩阵时，内存使用通常是一个问题，因此矩阵的容量大于必要容量可能会有问题。 如果每次操作都将大小增加

rows（）

或

cols（）

，则操作将是

O（n*m）

。这样做来填充整个矩阵将是

O（n*n*m*m）

，即使是中等大小的矩阵也会非常慢

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此外，在线性代数中，矩阵和向量的大小几乎总是恒定的，并且事先知道。调整矩阵大小时，通常不关心矩阵中以前的值。这就是为什么与

std:：vector

的

resize

不同，Eigen的

resize

函数不保留旧值的原因

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我能想到的唯一一种情况是，在读取文件时，你事先不知道矩阵的大小。在这种情况下，我会首先使用

push_back

将数据加载到标准容器中，例如

std:：vector

，然后将其复制到一个已经大小的矩阵中，或者如果内存紧张，则对文件运行一次以获取大小，然后第二次复制值。

但是，没有这样的功能，你可以自己建造这样的东西：

using Eigen::MatrixXd;
using Eigen::Vector3d;

template <typename DynamicEigenMatrix>
void push_back(DynamicEigenMatrix& m, Vector3d&& values, std::size_t row)
{
    if(row >= m.rows()) {
        m.conservativeResize(row + 1, Eigen::NoChange);
    }
    m.row(row) = values;
}


int main()
{
    MatrixXd matrix(10, 3);
    for (std::size_t i = 0; i < 10; ++i) {
       push_back(matrix, Vector3d(1,2,3), i);
    }
    std::cout << matrix << "\n";
    return 0;
}

使用Eigen:：MatrixXd；
使用Eigen:：Vector3d；
模板
void push______________________________________
{
如果（行>=m.rows（））{
m、 保守调整大小（行+1，特征：：无更改）；
}
m、 行（row）=值；
}
int main（）
{
矩阵x3d矩阵（10,3）；
对于（标准：：尺寸i=0；i<10；++i）{
推回（矩阵，向量3D（1,2,3），i）；
}
cout:：cout-Well-Eigen允许您在编译时定义MaxRows-MaxCols，因此即使您在运行时之前不知道确切的大小，内存需求仍然是有界的（调整大小/推回操作不需要内存分配）。如果您可以推回元素、行和列，只要大小