OpenCV C+中两个椭圆重叠的IOU+； < >我在寻找一些C++内置或实现的函数，根据IOU（交叉点上的交）计算两个椭圆重叠。Jaccard系数，我发现它在新版本的OpenCV下很明显地被实现了。 static inline float rotatedRectIOU（常量RotatedRect&a，常量RotatedRect&b） { std：：向量间； int res=旋转直角交点（a、b、inter）； if（inter.empty（）| | res==INTERSECT_NONE） 返回0.0f； 如果（res==完全相交） 返回1.0f； 浮动面积=轮廓面积（面积）； 返回interrea/（a.size.area（）+b.size.area（）-interrea）； }

因为我使用的是较旧的OpenCV版本，所以我只尝试复制代码，因为它似乎不依赖于任何其他资源。代码运行非常平稳。然而，结果是惊人的错误，我不知道为什么

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btw，这是旋转矩形的IoU，不是椭圆，但不是

cv:：RotatedRect

是

cv:：fitEllipse（）返回的吗？不应该是好的吗？是的，但是椭圆被刻进了那个矩形。所以不，这不好，那么为了计算椭圆的IoU，我应该遵循什么公式或函数呢？有什么建议吗？这可不是小事。最简单的方法是在两个不同的黑色图像（大小相同）上绘制白色椭圆，并计算它们共有的白色像素数（逻辑and）。顺便说一句，这是旋转矩形的IoU，不是椭圆，但不是
cv:：RotatedRect
是
cv:：fitEllipse（）
返回的吗？不应该是好的吗？是的，但是椭圆被刻进了那个矩形。所以不，这不好，那么为了计算椭圆的IoU，我应该遵循什么公式或函数呢？有什么建议吗？这可不是小事。最简单的方法是在两个不同的黑色图像（大小相同）上绘制白色椭圆，并计算它们共有的白色像素数（逻辑和）。
static inline float rotatedRectIOU(const RotatedRect& a, const RotatedRect& b)
{
    std::vector<Point2f> inter;
    int res = rotatedRectangleIntersection(a, b, inter);
    if (inter.empty() || res == INTERSECT_NONE)
        return 0.0f;
    if (res == INTERSECT_FULL)
        return 1.0f;
    float interArea = contourArea(inter);
    return interArea / (a.size.area() + b.size.area() - interArea);
}