将像素向量作为tensorflow的输入 我用Tensorflow来处理C++中的图像分类问题。

我创建了图形并尝试使用示例代码

当我将图像（.jpeg）作为主函数的输入时（对于主函数中的

string image

），它工作正常。但是我有2d向量中的图像像素值（仅亮度值）

std:：vector vec2d

。我怎样才能把这个向量作为预测的输入

我得到了一个张量，如下所示，但我不知道如何将其与现有代码相匹配

tensorflow::Tensor input(tensorflow::DT_FLOAT, 
tensorflow::TensorShape({32, 32}));
auto input_map = input.tensor<float, 2>();


for (int b = 0; b < 32; b++) {
    for (int c = 0; c < 32; c++) {
      input_map(b, c) = (vec2d)[b][c];
    }
}

tensorflow:：Tensor输入（tensorflow:：DT_FLOAT，
tensorflow:：TensorShape（{32,32}））；
自动输入_map=input.tensor（）；
对于（int b=0；b<32；b++）{
对于（int c=0；c<32；c++）{
输入_图（b，c）=（vec2d）[b][c]；
}
}

或者是否有一种内在的方式在tensorflow中传递像素值

我不想创建具有像素值的图像并重新读取它。我已经这样做了，它可以工作，但文件读/写操作需要时间，时间在我的系统中非常关键