Data structures 数据结构与#x27；s成员通过哈希值和索引存储

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正如我们在“Swift中集合的威力”中所看到的那样，集合相对于数组的一大优势是插入和删除总是可以在恒定（O（1））的时间内执行，因为成员是通过哈希值而不是索引存储的

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如果数据结构的成员是通过哈希值而不是索引存储的，这意味着什么？

您实际上是在问数组和哈希映射/表/集之间有什么区别。这是计算机科学“数据结构”课程的一部分，我相信你可以用谷歌搜索每个课程的一些高级概述。强烈建议：）

简言之： 您可以将数组想象为一个带有单元格的长架子，其中每个单元格都有序列号（也称为索引）：

数组：[狗][猫][老鼠][狐狸]…
狗在0号牢房，猫在1号牢房，以此类推

现在，在数组中，您可以使用cell

索引来检索对象，比如“给我cell#1的内容”。但为了确定数组中是否有“鼠标”，您必须遍历所有单元格。（效率低下）

集合（又称散列映射）使用另一个索引（“散列码”）存储对象，这是一种计算每个给定对象的伪唯一数的函数（无需详细说明）。所以cat和mouse将具有唯一的哈希代码，现在对于Set来说，确定集合中是否有“鼠标”是非常有效的。
数组被分配为单个大内存块，条目通过其索引访问。条目的顺序是固定的，除了它们在数组中的位置之外，它们不需要有特定的标识

其他更复杂的数据结构允许存储使用某种键识别和访问的对象。（哈希表、集合、字典等）让我们称这些为“键控集合”。有些对象具有自然密钥，例如“SocialSecurityNumber”，但如果需要密钥，并且数据对象中没有明显的候选字段，该怎么办

散列是一种技术，旨在派生一个与对象关联的“相当独特的标识”。可以将其视为将数字映射到（任意）数据


虽然有一些“标准哈希技术”，但这仍然是一个不断发展的领域——涉及一些有趣的数学
散列的用途包括安全散列（检测并防止故意篡改数据）、错误检测以及（在本例中）键控（或散列）数据访问
非安全散列算法应尽可能快，但优化速度可能需要权衡映射要求的“相当独特”部分（而安全散列不可避免地（有时是故意地）更慢、更昂贵）
散列不能（永远）保证给定的散列值对对象是唯一的，因此必须注意尽量减少“冲突”的发生，并优化在发生冲突时如何处理它们。这是一个很难的主题，当你认为数据必须被视为“任意的”，或者看起来是随机的，包含序列/模式和/或重复。

话虽如此，假设我们有一个“好”的散列函数，我们至少原则上可以在键控集合中存储任意对象

重要注意事项

阵列提供极快的顺序和随机访问（按索引），而插入、删除和增长操作则很慢
键控集合的优点是可以提供极快的插入和删除，但它们本质上是细粒度的，并且会引入诸如内存碎片之类的复杂性（内存管理是一种开销，增加的复杂性意味着增加的成本）
当碰撞开始发生时，性能会迅速下降
没有免费的午餐，计算哈希值相对昂贵（与简单使用索引值或存储键相比）
“自然键”和索引所没有的散列有一个特定的缺点，即它们不提供自然的排序/序列。（根据散列值顺序处理对象等同于随机处理对象。）
选择适合其预期用途的数据结构总是很重要的（但这就是您引用的链接的全部内容；-）
您对数组和哈希映射之间的差异有任何背景知识吗？