C++ 空序列的算术平均值是多少？

免责声明：不，我没有找到任何明显的答案，与我的预期相反

在查找代码示例时，请使用wrt。算术平均值，我可以通过Google找到的前几个例子，似乎是这样定义的：空序列生成的平均值为

0.0

。（例如和……）

然而，看看维基百科，定义的是空序列将产生

0.0/0

--

--因此，在一般情况下，可能是这样

因此，如果我编写一个实用函数来计算一组浮点值的算术平均值，在一般情况下，我应该：

• 为空序列返回

  0.

• 返回空序列的

  （Q）NaN

• 如果序列为空，“抛出异常”

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从数学上讲，分母是零，所以它没有定义

由于C++中的整数除以零的行为未定义，如果您使用整数类型，则抛出异常。

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如果您使用的是IEEE754浮点，则返回NaN，因为分子也将为零。（如果分子为正，则返回+Inf；如果分子为负，则返回-Inf）。

我喜欢防御性编码，因此我会抛出一个异常。您可以将其设置为特定异常（如空序列异常）或除以0，因为除法器是序列的长度，即0

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0.0是有争议的，因为没有数据（序列）。

我建议保持与0.0乘0除法相同的行为，不管它是什么。事实上，我们可以采用“似乎”规则。这样，您就可以与其他操作保持一致，而不必自己做出决定

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（您甚至可以通过返回0.0/0来实现它，但编译器可能会以意外的方式对此进行优化。）

没有明显的答案，因为处理取决于您希望如何将错误通知调用代码。（或者，即使您想将其解释为“错误”。）

有些库/程序真的不喜欢引发异常，所以使用信号值做任何事情。在这种情况下，返回NaN（因为表达式的值在技术上是未定义的）是一个合理的选择

如果希望通过多个其他计算“静默”地向前推送值，则可能还希望返回NaN。（依赖于NaN与其他事物结合的行为是“无声的”NaN。）

但请注意，如果返回空序列的平均值为NaN，则会给调用代码带来负担，因为它们需要检查函数的返回值，以确保它不是NaN—无论是在返回时还是稍后。这是一个很容易忽略的要求，这取决于您在检查返回值时有多挑剔

正因为如此，其他库/程序认为错误条件应该是“有噪声的”——如果你将一个空序列传递给一个正在寻找序列平均值的函数，那么你显然做了一些严重错误的事情，你应该清楚地知道你把事情搞砸了

当然，如果可以引发异常，则需要对其进行处理，但您可以在更高的级别上进行处理，可能集中在更合理的位置。根据您的程序，这可能比双重检查返回值更容易或更符合您的标准错误处理方案

其他人会争辩说，您的函数应该对错误具有鲁棒性。为了获得最大的健壮性，您可能不应该使用NaN或异常-您需要选择一个“有意义”的实际数字作为空列表的平均值

哪个值对于您的用例是高度特定的。例如，如果序列是差异/错误列表，则可能需要返回0。如果你是平均测试分数（分数为0-100），你可能想返回100作为一个空列表。。。或者0，这取决于你对“开始”分数的理解。这完全取决于返回值的用途

考虑到这个“中性”值的值将根据具体的用例高度可变，您可能希望在两个函数中实际实现它——一个是返回NaN或引发异常的通用函数，另一个是包装通用函数并识别“错误”情况的函数。这样，您可以有多个版本，每个版本都有不同的“默认”大小写。-或者，如果这是您经常做的事情，您甚至可以将“default”值作为您可以传递的参数

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同样，这个问题没有一个单一的答案：空序列的平均值是未定义的。您希望如何处理它与计算结果的用途密切相关：只是显示，还是进一步计算？空名单是例外，还是应该安静地处理？您是希望在特殊情况发生时处理它，还是希望提升/延迟错误处理

正确答案是空序列的算术平均值没有意义，因为空序列本质上是一个空集。一事无成是毫无意义的。零肯定不是一个正确的答案。假设一个序列有3个成员，1，0和-1，或者是一个全零序列。这两者的平均值都为零，不应与空序列混淆

仅供参考numpy为此返回

nan

：

np.mean（np.array（[]））

因此wikipedia看起来是正确的，我会说它是未定义的，因为它是0/0。你是否想抛出异常，更重要的是你编写它的环境中的约定。@EdChum:numpy正确地分析了它。@Bathsheba我也这么认为，从数学角度讲，这对我来说很有意义，异常端是一个实现detail@EdChum,但请注意，整数除以零是未定义的行为

 A = 1/n ∑[i=1 -> n](a[i])