Math 视锥可视化

给定摄影机的3D位置、摄影机的3D目标位置（摄影机指向的点）、距摄影机的远平面距离、视野和纵横比，如何计算远平面中的四个3D点？基本三角学应该可以做到这一点，但我没有得到准确的结果。

这可能是2D中的基本三角学，但3D中的问题要复杂一些。我没有具体的答案，但这可能会给你一些探索的途径

具体步骤如下：

求镜像平面的方程

找到视场半径

求FOV圆的方程

找到圆上与纵横比对应的四个点

该圆所在的平面可以通过a获得，然后允许您在3D中确定该圆的方程式（点是相机的位置，矢量是相机和目标之间的线）

圆的半径可以通过关系

r=d tan（θ/2）

确定，其中d是相机和目标之间的距离，θ是FOV角度，单位为度

这个方程可以根据半径和法向量来定义

最后，您需要找到具有给定纵横比的矩形，四个点是矩形和圆的交点

你还需要考虑相机是否倾斜或是否平整。这将更改点，但它们仍位于同一圆/平面上

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根据您的目标，如果相机始终位于（0,0,0）并与其中一个轴对齐（即目标位于其中一个轴上），这可能有助于简化问题。

这可能是2D中的基本触发器，但3D中的问题更为复杂。我没有具体的答案，但这可能会给你一些探索的途径

具体步骤如下：

求镜像平面的方程

找到视场半径

求FOV圆的方程

找到圆上与纵横比对应的四个点

该圆所在的平面可以通过a获得，然后允许您在3D中确定该圆的方程式（点是相机的位置，矢量是相机和目标之间的线）

圆的半径可以通过关系

r=d tan（θ/2）

确定，其中d是相机和目标之间的距离，θ是FOV角度，单位为度

这个方程可以根据半径和法向量来定义

最后，您需要找到具有给定纵横比的矩形，四个点是矩形和圆的交点

你还需要考虑相机是否倾斜或是否平整。这将更改点，但它们仍位于同一圆/平面上

根据您的目标，如果相机始终位于（0,0,0）并与其中一个轴对齐（即目标位于其中一个轴上），则可能有助于简化问题