C++ 寻找一个'；s快速初始化和快速查找（O（1））

我需要一个数据结构，我想在其中存储有关我在操作期间已处理的实例的信息。由于限制，我无法将其存储在实例本身中（例如，因为我可以并行执行操作）

具体来说，我要存储信息的实例有一个唯一的编号，因此我可以使用该唯一编号来存储信息，而不是指向该实例的指针

我的第一个解决方案是使用

std:：set

。每次处理一个实例时，我都会将其添加到集合中，以便知道我已经处理了该实例

• 优点：初始化速度非常快
• 缺点：查找不是O（1），而是O（logN）

我的第二个解决方案是使用

std:：vector

（实际上

std:：vector

，因为布尔向量有一个特定的特化，这使得它比非布尔向量慢）。实例的唯一编号可以用作向量的索引，并且在向量中仅包含true或false，以指示我们是否已处理该实例（幸运的是，我的唯一编号从1开始计数）

• 优点：查找是O（1）

---

• 缺点：初始化速度相对较慢，因为std:：vector需要显式地初始化每个元素（也可能是独立地初始化）

我也可以使用C风格的数组（我可以在其上使用memset），但由于实例的数量（或唯一数字的数量）事先不知道，我需要编写自己的代码来扩展数组，memset数组的其余部分，…（这不是很难，但这是我想要避免的）

---

是否还有其他类型的数据结构可以非常快速地初始化，并且有O（1）个查找时间？

您可以尝试

boost:：unordered_set

或新的C++11。它们是基于哈希的容器，而不是像std:：set这样的树。

好吧，有了这样一个简单的识别方法……我会使用哈希表

您不能使用

boost:：unordered\u-map

或

std:：unordered\u-map

---

当然，如果您希望有保证的O（1）插入而不是分期摊销的O（1）插入，您可能更喜欢更复杂的实现，但这应该让您开始。

std:：bitset，并使用实例号作为要设置的位集中的位置？“缺点：初始化速度相对较慢”--你这么说了吗？结果是瓶颈吗？在发布模式下？@Vikas:试过了。位集比使用std:：vector字节慢得多（是的，你丢失了7位，但速度快了一个数量级）@Kornel:是的，我们使用性能分析器来测量。是的，这是我们案例中的瓶颈，是的，在发布模式下。