C++ 图像像素之和
我尝试将黑白区域的像素值相加,方法是将图像划分为块的网格,然后得到每个块的像素值之和 当我打印每个的值时,值都是相同的=255。 我的问题是:为什么会发生这种情况?有些块只有黑色像素,有些块有黑色和白色C++ 图像像素之和,c++,image-processing,opencv,C++,Image Processing,Opencv,我尝试将黑白区域的像素值相加,方法是将图像划分为块的网格,然后得到每个块的像素值之和 当我打印每个的值时,值都是相同的=255。 我的问题是:为什么会发生这种情况?有些块只有黑色像素,有些块有黑色和白色 double* divide (Mat I) { //double* pointer; static double* sums= new double [9]; //pointer= sums[0];
double* divide (Mat I)
{
//double* pointer;
static double* sums= new double [9];
//pointer= sums[0];
//double sums2[10];
Mat block;
//Mat block2;
int numberblocks=9;
int bh;
int bw;
//int bh2;
//int bw2;
bh=I.cols/numberblocks;
bw=I.rows/numberblocks;
//bh2=u.cols/numberblocks;
//bw2=u.rows/numberblocks;
//
double blockarea=bh*bw;
//double num=0;
//double blockarea2=bh2*bw2;
//int r=0;
//int c=0;
//int err=0;
for(int a=0;a<9;a++)
{
for (int r = 0; r < I.rows; r += bw)
{
for (int c = 0; c < I.cols; c += bh)
{
block = I(cv::Range(r, min(r + bw, I.rows)),cv::Range(c, min(c + bh, I.cols)));
}
}
double sum=0;
for(int i=0;i<block.rows;i++)
{
for(int j=0;j<block.cols;j++)
{
sums[a] = sum + block.at<uchar>(i,j); //sums[k-1] + block.at<uchar>(i,j);
}
}
cout<<"sum of"<<a<<"is"<<sums[a]<<endl;
}
return sums;
}
double*divide(材料一)
{
//双*指针;
静态双精度*总和=新双精度[9];
//指针=和[0];
//双槽2[10];
垫块;
//垫块2;
int numberblocks=9;
内特波黑;
int-bw;
//int bh2;
//int bw2;
bh=I.cols/numberblock;
bw=I.行/数块;
//bh2=单位cols/numberblock;
//bw2=u.行/数字块;
//
双块面积=bh*bw;
//双数=0;
//双闭塞区2=bh2*bw2;
//int r=0;
//int c=0;
//int err=0;
对于(int a=0;a行
和[a]=和+块在(i,j)处
看起来很奇怪。sums[a]总是块的最后一个元素的值。如果这是碰巧的,总是255,你可以解释一下。我想这样就可以了
for(int i=0;i<block.rows;i++)
{
for(int j=0;j<block.cols;j++)
{
sum = sum + block.at<uchar>(i,j); //sums[k-1] + block.at<uchar>(i,j);
}
}
sums[a]=sum;
用于(int i=0;i如果您想让我们查看代码,请确保正确设置代码的格式。它看起来越好,帮助就越容易。一步一步地调试代码并检查每个变量的值。您会发现您没有正确存储总和。也许您需要定义另一个变量。换句话说,您从未设置总和,所以当我试着这样做的时候:-'double sum=block.at(0,0);for(int I=0;I
for(int i=0;i<block.rows;i++)
{
for(int j=0;j<block.cols;j++)
{
sums[a] = sums[a] + block.at<uchar>(i,j); //sums[k-1] + block.at<uchar>(i,j);
}
}