C++ 基于MPI的聚类主成分分析

我正在设置一组计算机，在其中运行MPI上的数学程序。 你知道是否有一些库使用MPI进行PCA-主成分分析，以便使用联网PC的所有资源？ 我会看看Scalapack，但是你知道其他库吗？ 我的语言是Linux上的C++，但是如果有一个好的LIB，Windows也是一样的

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感谢

PCA是一种相当便宜的操作，因此您的通信（向节点获取数据）与计算（实际操作，这里是PCA）的比率可能相对较低

这意味着集群可能不是解决这个特定问题的好办法

此外，PCA实际上是一个线性代数运算，因此您最好查看优化的BLAS，如ATLAS、Goto、MKL等。。。它（现在）可以利用多个内核，提供隐式并行，比使用MPI的显式并行更容易使用

别误会，我真的很喜欢MPI（还有一些教程）

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但您需要记住，并非所有工具都适用于所有问题

谢谢你的回复。我能再问你一个简单的问题吗？当我有大量的数据时，你认为这同样适用吗？我需要处理40000个向量，每个向量的大小为12GB。我现在需要学习你在回复中提到的东西。。很抱歉…每个节点上有多少Ram？每一个都适合记忆吗？如果是这样，您可以使用Atlas、MKL。。。对每一个进行PCA，同时使用MPI发送多个矩阵，以处理数据并行部分。