在较大的轮廓中查找模板轮廓的可能拟合（opencv） 我正在用C++和OpenCV工作。有一个问题，我正试图解决有关轮廓检测到的图像。源图像转换为如下所示的二进制图像：

红色矩形内的区域是我感兴趣的区域

可以用作模板的轮廓示例如下：

我想找到一种方法来隔离红色矩形内显示的区域。一个想法是尝试找到所有可能的（最好的）方法，模板轮廓可以适合上面所示的源轮廓。以这种方式，我将拒绝那些没有适当特性的，如理想的梯度

任何想法或指导意见都会有帮助

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Apostolos

你试过了吗？我已经检查过这个解决方案，但我认为这与更复杂的图片有关。最后今天我检查了模板匹配，但有困难，因为模板的角度必须几乎相同才能找到它。我必须找到一种方法来区分模板和不需要的区域。有什么想法吗？我还测试了matchShapes函数，但它对我不起作用。也许你可以尝试一下冲浪算法，它可以解释旋转，但对于你想要实现的目标来说，这可能有点过头了。是opencv文档。