具有内置mpi的自定义boost python模块？ 原则上，是否可以使用Boost Python库创建一个具有MPI功能的C++ Python模块？因此，我想知道是否可以在库的一些函数中包含MPI功能，然后创建如下python脚本： import myModule A = myModule.myClass() A.doSomething()

其中doSomething（）是一个具有并行化机会的函数。那我就去

mpirun -np [NUM_PROCS] python my_script.py [OPTIONS]

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并获得并行功能。如果这是可能的，我会怎么做？我的意思是，显然我需要在模块的源代码中包含一些MPI库，但是我需要在python脚本中做些什么来确保它并行运行吗？我必须和吉尔战斗吗？关于这一点，似乎没有太多的文档，所以我不知道该怎么做。或者，如果我在某个地方遗漏了一些文档，我将非常感谢您提供一个URL。

经过一些实验，可以这样做。该库需要使用mpicxx编译，调用它的python脚本需要初始化mpi环境。例如，我使用mpi4py来执行MPI.COMM_WORLD。然后，所有进程都会调用库函数，该函数可以包含控制进程之间数据流的代码。

有什么理由要这样做而不是说使用？我最初有一个用python编写的库，但速度非常慢。现在它是用C++编译的，速度快很多，但是我已经扩展了它（即添加了更多的数值操作的函数），直到它需要相当长的一段时间才能再次运行。做基本的计算需要几个小时，但随着代码的扩展，它需要花大半天的时间。