C++ 除法后循环

查看下面的代码

Blue = channel[0];
Green = channel[1];
Red = channel[2];

Mat G = (Green + Blue) / 2;

其中，红色、绿色和蓝色是图像的通道。当绿色和蓝色的总和是奇数时，有时是圆的，有时是固定的。例如，对于值为120和蓝色45的绿色像素，G值为82，因此它只取82,5的整数部分。而在另一种情况下，绿色是106，蓝色是33，我得到了G元素的值70，因此它是一个圆，因为33+106/2=69,5

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哪个操作？

如果要获取浮点数，则需要使用：

Mat G = (Green + Blue) / 2.0;

仅使用：

Mat G = (Green + Blue) / 2;

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使用整数除法，由于整数中没有小数点，因此会被截断。

如果要获取浮点数，则需要使用：

Mat G = (Green + Blue) / 2.0;

仅使用：

Mat G = (Green + Blue) / 2;

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使用整数除法，因为整数中没有小数点，所以它会被截断。

OpenCV使用舍入半到偶数的舍入模式。如果分数为0.5，则舍入为最接近的偶数整数。这就是为什么82.5四舍五入为82，69.5四舍五入为70。

OpenCV使用半舍五入到偶数四舍五入模式。如果分数为0.5，则舍入为最接近的偶数整数。这就是为什么82.5四舍五入为82，69.5四舍五入为70。

在opencv源代码中实现cvRound时发生了这种差异。其中一部分是从下面复制的，并添加了注释

int cvRound( float value )
{
    double intpart, fractpart;
    fractpart = modf(value, &intpart);

    //for +ve numbers, when fraction is 0.5, odd numbers are rounded up 
    //and even numbers are rounded down 
    //and vice versa for -ve numbers

    if ((fabs(fractpart) != 0.5) || ((((int)intpart) % 2) != 0))
        return (int)(value + (value >= 0 ? 0.5 : -0.5));
    else
        return (int)intpart;
}

---

我编写了一个小示例并进行了调试，以查看矩阵的加权加法调用了opencv代码中的saturate_cast，而inturn调用了cvRound。您可以在github上看到这一点。

在opencv源代码中实现cvRound时发生了这种差异。其中一部分是从下面复制的，并添加了注释

int cvRound( float value )
{
    double intpart, fractpart;
    fractpart = modf(value, &intpart);

    //for +ve numbers, when fraction is 0.5, odd numbers are rounded up 
    //and even numbers are rounded down 
    //and vice versa for -ve numbers

    if ((fabs(fractpart) != 0.5) || ((((int)intpart) % 2) != 0))
        return (int)(value + (value >= 0 ? 0.5 : -0.5));
    else
        return (int)intpart;
}

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我编写了一个小示例并进行了调试，以查看矩阵的加权加法调用了opencv代码中的saturate_cast，而inturn调用了cvRound。您可以在github上看到这一点。

谢谢您的帮助。链接到一些有关这方面的文档会很好。谢谢。链接到一些有关这方面的文档会很好。