C++ 向量vs德克算子[]

如果我们不断地在容器的前面和后面添加数据，那么就要在向量上选择数据。但是抵消呢？

vector

和

deque

的

操作符[]

是否工作相同？如果没有，哪一个更快？

对于deque

下标接近向量的效率

Bjarne Stroustrup“C++编程语言”17.2.3

它并不完全相同，因为访问元素需要一个额外的间接寻址。在许多情况下，由于缓存未命中，这会导致额外的内存命中。因此，随机访问的速度可能要慢几个数量级（实际上，大约1000倍）。但是，这将对许多连续访问进行摊销，因此在实践中通常不会那么糟糕。

A

std:：vector

是

t

元素的平面数组

std:：deque

是一个大小相等的

T

数组。在这两种情况下，索引访问的复杂性都是O（1），但是

std:：deque

需要做更多的工作来确定要访问的元素，并且还有一个指示。与之类似，

std:：deque

上的迭代器需要进行多次检查（虽然算法可以通过识别分段结构来优化这一点，使开销非常小。因此，如果需要经常使用下标运算符，

std:：deque

可能是一个错误的选择，并且在前面插入/删除时移动

std:：vector

中元素的成本可能会有所抵消

仅解释一下，在使用下标运算符的情况下，

std:：deque

需要做什么：可以考虑执行以下操作：

T& deque<T>::operator[](size_t n) {
    n += this->first_element;
    size_t subarray = n / size_of_subarrays;
    size_t index    = n % size_of_subarrays;
    return this->subarrays[subarray][index];
}

T&deque:：operator[]（大小）{
n+=此->第一个元素；
大小\u t子阵列=n/大小\u子阵列；
大小索引=子阵列大小的n%；
返回此->子数组[子数组][索引]；
}

---

除法/模运算符不太可能太昂贵，因为几乎可以肯定地选择子数组的大小为2的幂，也就是说，它们基本上相当于位运算。

std:：deque

类似于

std:：vectors

的列表，因此如果您真的需要

[]

运算符，

std:：vector

将更快地获取数据，但差异不大，所以您最好查看前后推送数据的频率，以确定是否需要

std:：vector

或

std:：deque

---

还有一件事，如果您使用获取容器索引的for循环，您最好使用

迭代器

，因为从

std:：vector

和

std:：deque

获取数据的速度差将不明显。

…在许多情况下，这反过来会由于缓存未命中而导致额外的内存命中。因此，它很可能是数量级（实际上，大约是1000倍）随机访问的速度较慢。但是，这将摊销许多连续访问，因此在实践中通常不会那么糟糕。是的，访问主内存而不是一级缓存的速度大约要慢1000倍。这就是为什么我们首先有缓存的原因。但正如我所说，一旦您访问了数据块，它通常会加载到内存中完全缓存，因此如果您随后访问邻近的元素，则缓存命中的可能性很高，因此访问速度更快。非常感谢，这类信息是我们真正需要了解的内容、使用时间和使用方法。这在某种程度上是显而易见的，但在许多情况下，将不同方面链接到一起也不是那么简单erIt是一个向量的向量，而不是向量的列表。关键的区别。@KonradRudolph没有解决关于实现的问题。但如果它是

vector

，那么

vector

和

deque

之间的区别就更不明显了。相关（但没有重复）：如果我在容器的连续元素中循环，有没有关于如何使用deque提高循环速度的建议？使用迭代器会提高速度而不是抵消？如果有，你能帮我举一个例子说明如何在deque上实现迭代器，还是与在vectors中实现迭代器完全相同？@user2653125:i在DEQE上迭代是利用它的分段结构：而不是迭代遍历DEGO，单独地对每个子阵列进行迭代。很遗憾，DeGe不暴露这种分割结构，并且C++没有定义分段迭代器概念。然而，在DEQE上迭代的主要问题是增加I。terator需要检查迭代器是否已到达段的末尾。不太可能的分支或计算是否更便宜，很难预测，您需要进行测量。谢谢。如果由于我的算法，我只想在前面添加一个，并在一个方向上完全迭代容器，那么创建自己版本的链表而不是向量或deque？这会显著改变我的算法的性能吗？或者有其他更好的容器用于此目的吗？@user2653125:我希望在

std:：deque

上迭代比在

std:：list

上迭代更快，但这需要测量deque通常比在向量上迭代要慢。理想的数据结构应该是一个deque，通过使用分段迭代器来暴露其内部分段结构，并在迭代deque的算法中考虑到这种分段：它在迭代过程中具有几乎高效的访问和良好的ins行为在前端和末端插入。我会使用deque，看看它是否太慢。