C# 图像处理技术-直接操作目标图像还是虚拟化？

我需要将一系列在地理坐标系中被引用的ariel图像重新投影到UTM投影中。我曾读到，使用getPixel和setPixel可能会很慢-应该设置一系列二维数组进行中间访问，然后在完成后将值刷新到目标图像

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这通常是由专业人员完成的图像处理吗？

大多数图像处理是特征检测、场景分割、故障查找、分类和跟踪

你可能想看看这本书：

C语言的图像处理（也适用于其他语言）

图像处理.原理和应用

它描述了许多快速有效的图像变换方法。这两本书在我处理图像时帮助了我：）

如果我理解你的问题。。。如果要重新对齐或组合许多图像，但没有方向和位置，则可以使用这些算法重新对齐边缘和常见特征。如果您是按位置缝合，则这些算法将有助于重新采样/调整图像大小，以实现更高效的装配。也有一些开放源码库用于这些类型的东西。（脑海中浮现出OpenCV）

编辑：如果我根据位置转换（是动态的，不是静态的）将大图像重新投影到新的投影中，我会考虑构建一个按需应用程序，该应用程序将根据所需的分辨率和所需的位置重构图像。然后，应用程序可以提取相关邻域图像的最近分辨率，并以所需分辨率提供结果

没有更多的背景，我希望这有帮助

编辑2： 以下答案的评论：

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取决于图像。如果它们的大小是固定的，那么数组可能是好的。如果它们不同，那么最好实现一个系统，使用相对采样/平均来提供get/setpixel，以匹配不同分辨率的图像

我不知道你正在处理的图像的细节，以及你在做什么，但通常提取“像素”是什么而不是访问数组中的值是有用的。通过这种方式，您可以在后端实现转换、采样、旋转和校正算法。例如getvpix（）或setvpix（）。这在处理多个不同分辨率/格式的图像时可能更有用。像

SetVPixel(img1, coord1, GetVPixel(img2, coord2))

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显然是以OOP/C的方式。img1和img2可以在大小、分辨率、地理位置、对齐方式或其他方面有所不同，前提是您的后端能够理解这两者。

AFAIK GetPixel/SetPixel的开销是对它的调用，当访问阵列时没有调用，因此开销较小

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您应该从GetPixel/SetPixel开始，以后您可以随时覆盖这些调用以使用直接数据访问

如果您不介意使用不安全的代码，可以将位图的位图数据包装到一个对象中，这样可以有效地获取和设置像素。下面的代码主要是从中摘取的，我自己也做了一些修改。如果位图格式不同，这不是最灵活的代码，但我希望它能说明如何更有效地操作位图

public unsafe class RawBitmap : IDisposable
{
    private BitmapData _bitmapData;
    private byte* _begin;

    public RawBitmap(Bitmap originBitmap)
    {
        OriginBitmap = originBitmap;
        _bitmapData = OriginBitmap.LockBits(new Rectangle(0, 0, OriginBitmap.Width, OriginBitmap.Height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
        _begin = (byte*)(void*)_bitmapData.Scan0;
    }

    #region IDisposable Members

    public void Dispose()
    {
        OriginBitmap.UnlockBits(_bitmapData);
    }

    #endregion

    public unsafe byte* Begin
    {
        get { return _begin; }
    }

    public unsafe byte* this[int x, int y]
    {
        get
        {
            return _begin + y * (_bitmapData.Stride) + x * 3;
        }
    }

    public unsafe byte* this[int x, int y, int offset]
    {
        get
        {
            return _begin + y * (_bitmapData.Stride) + x * 3 + offset;
        }
    }

    public unsafe void SetColor(int x, int y, Color color)
    {
        byte* p = this[x, y];
        p[0] = color.B;
        p[1] = color.G;
        p[2] = color.R;
    }

    public unsafe Color GetColor(int x, int y)
    {
        byte* p = this[x, y];

        return new Color
        (
            p[2],
            p[1],
            p[0]
        );
    }

    public int Stride
    {
        get { return _bitmapData.Stride; }
    }

    public int Width
    {
        get { return _bitmapData.Width; }
    }

    public int Height
    {
        get { return _bitmapData.Height; }
    }

    public int GetOffset()
    {
        return _bitmapData.Stride - _bitmapData.Width * 3;
    }

    public Bitmap OriginBitmap { get; private set; }
}

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FreeImage库速度非常快，提供了一种可能有用的剪切粘贴功能。发行版附带了一个C#包装。

取决于图像。如果它们的大小是固定的，那么数组可能是好的。如果它们不同，那么最好实现一个系统，使用相对采样/平均来提供get/setpixel，以匹配不同分辨率的图像？祝您的图像处理之旅好运！当我在该领域工作时，我发现它在技术层面上非常令人满意：）