Database design 在RocksDB中高效地存储大型列表结构，以便在页面中检索数据

说明：

RocksDB是一个键值存储，因此我们可以简单地序列化对象列表并存储与键对应的值。如果列表中的数据足够小，这就可以了

但是，如果列表很大并且不断增加，那么我们需要对数据进行分页。因此，在这种情况下，存储与单个键对应的整个序列化列表数据不是一个好主意；由于每次在列表中插入新数据时都会出现性能问题，因此在向用户显示列表时，也需要在读取期间读取和更新这个非常大的值，此时将检索整个值，而用户只需要其中的一部分

比如说，我们想在rocksDB中存储用户下的订单。然后我们可以按照以下方式在RockDB“u:1:li:o”中存储这个顺序数据：序列化（[O1{}，O2{}，…On{}]）。但是如果用户下了数千个订单，我们希望以页面的形式检索订单（一次10或20条记录）。因此，在同一个键中存储数千个订单并从该键中检索整个数据&然后给出所需的10-20条记录将不是一个好主意。此外，向同一密钥添加新的order by user将影响上述性能

所以我正在设计一个模式，以便在RocksDB中高效地存储和检索如此大的列表

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如果你能就模式设计提出建议，那将非常有用。

@comeback4你不会给别人的问题添加不相关的标签。这与嵌入式系统无关。@ChrisStratton请检查历史记录我没有添加嵌入式系统。@comeback4事实上，历史记录显示您添加了“embedded”标记，该标记仅包含嵌入式系统，因此在此处不正确。@Pinank您使用的编程语言是什么？@Amirouch Golang