Floating point 定点MATLAB-DSP算法

我有一个关于在MATLAB中为德克萨斯仪器公司TMS320C64xx DSP编码算法的问题：

我已经在MATLAB中实现了一个粗略的过滤器。我的目标是使用MATLAB嵌入式编码器将该算法转换为C语言，然后将其导入CodeComposer Studio并加载到DSP上

要做到这一点，我知道我需要对我的MATLAB代码做一些事情。例如，我需要为矩阵预先分配空间，以便它知道生成矩阵的大小（除非我想处理大小可变的数据）。所有这些将MATLAB代码转换成C’ish代码的信息，以便MATLAB编码器能够将其转换成我或多或少理解的代码。但是，我不知道如何确保我的数据类型（例如，我的过滤器的系数）是定点而不是浮点，以便MATLAB Embedded Coder将我的代码转换为只涉及定点数据类型的C

所以我想我的总体问题是：

1） 如果C64xx被指定为32位定点DSP，这意味着如果我尝试使用浮点数据类型，它的编译器将抛出错误

2） 有没有办法确保MATLAB嵌入式编码器不会创建浮点数据类型

3） 我需要使用MATLAB定点工具箱吗

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谢谢大家，如果还有其他信息需要回答我的问题，请告诉我。

我只能回答第一个问题：

C64xx是32位定点DSP，但如果使用浮点，编译器不会抱怨。生成的代码运行正常，但速度会慢很多，因为将模拟浮点操作

C64xx DSP还可以执行16位定点和混合32x16位定点。使用的数据类型越小，生成的代码运行速度就越快

您可以使用浮点数据类型，但正如前面的答案所指出的，DSP将模拟浮点，执行速度将慢得多。这种类型的执行对于某些数值操作是可以的，其中 a） 你需要浮点数的精度 b） 和/或转换为定点通常是一种痛苦（如平方根）或并非始终可行， c） 和/或这些操作不会在程序中频繁发生，从而占用大部分CPU周期

对。在MATLAB编码器配置设置对话框的界面窗格下有一个复选框，上面写着“仅支持纯整数”。选中此选项将确保生成的代码中没有任何浮点数据类型。但是，首先需要确保在代码中只使用整数/定点数据类型。此选项仅确保不会生成浮点-它不会自动从浮点MATLAB代码生成定点或仅整数版本的代码

要真正创建定点C代码，首先必须将浮点MATLAB代码转换为定点C代码。您需要一个定点工具箱，让您将变量指定为FI对象，并使用FIMATH设置定义定点操作规则。一旦为所有变量和操作定义了16/32位定点数据类型，您就可以对其进行模拟、分析结果并对其进行迭代，以调整设置，从而最大限度地减少溢出和舍入错误。然后，您可以生成一个真正的纯整数C代码，其行为与（或非常接近）您的定点MATLAB行为相同。您可能看到的定点MATLAB代码和定点C代码之间的任何差异主要是由于目标编译器引入的差异

以下链接指向有关此主题的录制网络研讨会，可以很好地介绍使用定点工具箱的过程：

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嗯

+1。不过有一点吹毛求疵，从32位到16位的运算速度确实快得多，但从16位到8位并不能使它更快。谢谢Nils和Jim。为什么不是吉姆？另外，我意识到您可能无法回答这个问题，但是如果“速度慢得多”会取消实时处理的功能，您知道吗？正如你所知道的，我对DSP这整件事真的很陌生。以前只做过简单的8位微处理器。C64xx有很多定点指令，但它们都采用32位或16位输入（尽管在特殊情况下也有例外）。降到8位很可能不会给你更多的速度。相反，编译器将选择一条16位定点指令。收获不多，但精度损失。啊，明白了。我一直想看一下指令集，但TI的文档太密集了，我还没拿到。这就是你想到吉姆的原因吗？很好，谢谢！如果您有联系方式，我可以联系您，因为我似乎正在使用您使用的工具？@JGord您可以查看我的个人资料以查看我的全名。名字。mathworks.com上的姓是我的电子邮件。我在MathWorks工作，管理定点工具箱。我当然可以帮你解决你的问题。