For loop 朱莉娅：大数据移动的并行For循环

我想运行并行for循环。我需要我的每个进程都能访问两个大型词典，

gene\u dict

和

transcript\u dict

。这是我第一次尝试的

@everywhere( function EM ... end )

generefs  = [ @spawnat i genes for i in 2:nprocs()]
dict1refs = [ @spawnat i gene_dict for i in 2:nprocs()]
dict2refs = [ @spawnat i transcript_dict for i in 2:nprocs()]

result = @parallel (vcat) for i in 1:length(genes)
  EM(genes[i], gene_dict, transcript_dict)
end

但我在所有进程上都会遇到以下错误（不仅仅是在5个进程上）：

---

我认为

@spawnat

会将我需要的三个数据结构移动到所有进程中。我的第一个想法是，这个动作可能需要一段时间，并行for循环试图在数据传输完成之前运行

数据由

@spawnat

移动，但它没有绑定到与主节点上的名称相同的变量。相反，数据保存在workers上相当隐藏的名为

Base.PGRP

的

Dict

中。要访问这些值，您必须

fetch

RemoteRefs，在您的情况下，它类似于

结果=@parallel（vcat）表示1中的i：长度（基因）
EM（fetch（基因[i]），fetch（基因[i]），fetch（转录本[i]））
结束

当我在互动julia会话中工作时，您的解决方案非常有效。但当我试图从控制台调用我的julia脚本时，我仍然得到了我提到的错误。你知道为什么会这样吗？我不明白为什么会有不同。如果从一个交互式julia会话运行脚本时使用

include（“stript.jl”）

，会发生什么情况？你能给出一个可复制的小例子吗？我已经在github的julia issues中发布了一些dropbox共享代码：警告vcat速度非常慢。改用类似sharedarray的东西。

exception on 5: ERROR: genes not defined
 in anonymous at no file:1514
 in anonymous at multi.jl:1364
 in anonymous at multi.jl:820
 in run_work_thunk at multi.jl:593
 in run_work_thunk at multi.jl:602
 in anonymous at task.jl:6
UndefVarError(:genes)