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Image processing 如何对图像进行颜色校正？

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在为一个项目在线订购了4台摄像机后，我注意到输出图像上的颜色不一致。如何补偿这些图像，使所有图像具有相同的颜色？是否有任何方法可以解决此问题？请注意，我的图片背景是相同的。但是，由于我的对象具有不同的颜色和形状，前景正在发生变化

我在下面的链接中发现Adrian（pyimagesearch）试图解决一个非常类似的问题

但问题是，在我的问题中，物体的颜色因图像而异，所以我不知道如何引用图像。请告知

编辑：假设我不能使用相机进行颜色校准，我只有这些相机的图像，是否可以在后处理阶段仅使用图像进行校准

由于您无法拍摄彩色目标的图像以对相机进行适当的颜色校准，因此，您所能做的最好方法是采用一种白色平衡形式，至少可以从设置中消除照明颜色的差异和简单的相机偏差。这将不会使你的相机的颜色完全相同，但它们将比简单地使用原始图像更接近

这样做的目的是获取一个公共面片（例如，背景的一个特定区域，在您的设置中是一致的），并缩放图像的三个通道中的每个通道，以使该面片具有预定义的颜色

假设你有一个灰色的背景。您可以找到背景的一部分，并在那里测量平均RGB值。例如，这导致在一个摄像头中出现

[100120115]

。您希望它是灰色的，例如

[110110110]

。因此，将每个通道乘以正确的系数：

110/100

表示红色，

110/120

表示绿色，

110/115

表示蓝色。对于第二个摄像头，相同的补丁是

[11010095]

。您需要将此相机的图像乘以

、

110/100

和

110/95

原则上，您只需要确定一次这些因素，从而对每个摄影机进行固定的校正，前提是照明没有变化，其他一切都在控制之下。如果有一个有助于照明的窗口，您必须经常重新校准，最好是为每个记录的图像。在这种情况下，您需要找到一种自动方法来识别用于校准的背景面片。

因为您无法拍摄彩色目标的图像以进行相机的正确颜色校准，你能做的最好的事情就是一种白色平衡的形式，至少从你的设置中消除照明颜色的差异和简单的相机偏差。这将不会使你的相机的颜色完全相同，但它们将比简单地使用原始图像更接近