Image processing 将图像的像素从给定的一组颜色更改为最接近的颜色

我没有任何编码经验，考虑到我的知识，我正在承担一个可能有点雄心勃勃的项目，所以我需要一些帮助

我正在尝试将地球上两幅图像的像素从16种不同颜色的托盘转换成最接近的颜色。图像为160x160像素。我的目标是拍摄这些图像，并将它们转换为相同的160x160图像，但仅包含所选颜色的像素

我有十六进制格式的16种颜色的值 -黑色：1D1D21 -红色：B02E26 -绿色：5E7C16 -布朗：835432 -蓝色：3C44AA -紫色：8932B8 -青色：169C9C -浅灰色：9D9D97 -灰色：474F52 -粉红色：F38BAA -石灰：80C71F -黄色：FED83D -浅蓝色：3AB3DA -品红：C74EBD -橙色：F9801D -白色：F9FFFE

举个例子，下面是我的一张图片：

如果有人能帮助我，告诉我如何才能做到这一点，那就太好了！！

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谢谢

欢迎来到Stackoverflow！如果您是编码领域的初学者，我建议您使用Python。下面是我使用Python为您所做的工作

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import ImageColor

im = cv2.imread('earth.png') # read input image

def getClosestColor(pixel,color_set_rgb): # Get the closest color for the pixel
    closest_color = None
    cost_init = 10000
    pixel = np.array(pixel)
    for color in color_set_rgb:
        color = np.array(color)
        cost = np.sum((color - pixel)**2)
        if cost < cost_init:
            cost_init = cost
            closest_color = color
    return closest_color

def getClosestImage(im): # Get the closest image
    color_set = ['#1D1D21','#B02E26', '#5E7C16', '#835432', '#3C44AA', '#8932B8', '#169C9C', '#9D9D97', '#474F52', '#F38BAA',
     '#80C71F', '#FED83D','#3AB3DA' ,'#C74EBD' ,'#F9801D' ,'#F9FFFE'] # Given Colorset
    color_set_rgb= [ImageColor.getrgb(color) for color in color_set] # RGB Colorset

    height, width, channels = im.shape
    im_out = np.zeros((height,width,channels))

    for y in range(0, height):
        for x in range(0, width):
            closest_color = getClosestColor(im[y, x],color_set_rgb)
            im_out[y,x,:] = closest_color
    return im_out


im_out = getClosestImage(im)

plt.imshow(im_out.astype(np.uint8))
# plt.imsave('im_out.png',im_out/255)
plt.show()

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我希望你喜欢。如果有帮助，请告诉我！为了便于参考，您可以使用左侧的按钮将其标记为正确答案

这看起来和我要找的东西是对的。。是否可以生成逼真的输出图像？以蓝色为例，以海洋为结尾。我希望用这些图像来构建一个1:1比例的地球，这就是为什么我选择把它设置为160像素宽。查看结果，我意识到即使16种颜色可用，有些颜色也不太准确，最终无法得到像素级的真实地球。查看脚本，我正在考虑一些可能的解决方案，而我对它的工作原理了解有限。也许近似颜色并将其转换为最接近的颜色的技术是有缺陷的。看这张图片，蓝色海洋应该是最接近蓝色的颜色，即使它有点深或浅。。难道不是吗。。？也许通过使图像更明亮，它将拾取更接近人眼所能看到的颜色…你认为呢？抱歉，反应太晚了。我增强了输入图像的对比度，但它仍然提供了类似的图像。让我简单地解释一下代码是如何工作的。该代码迭代图像中的每个像素，并计算每个像素的颜色到RGB值中颜色集中每个颜色的距离。最短距离，即此计算的最低成本，意味着匹配的颜色是最合适的颜色。例如，黑海部分的RGB值为0,42,67。在您提供的颜色集中，蓝色是60、68、170，黑色是29、29、33。因此，通过计算sumcolor-pixel**2，sum29、29、33-0,42,67**2返回的成本比sum60、68、170-0,42,67**2小，这就是为什么像素会得到黑色。我的建议是找到更好的成本函数或修改输入图像。这个任务是学习编码的一个很好的借口，顺便说一句：祝你们好运，当你们完成它的时候，请告诉我们！没有编码经验并不能成为轻松获取东西的借口，学习和尝试编码才是上策。向我们展示你能做什么，我们将很乐意帮助解决任何出现的问题。我的目标并不是真正学习如何用简单的方式编写代码或获取信息。我只是想寻求一些帮助来编辑这些图片，我意识到在画图中一次只能画一个像素是不可能的……也就是说，我仍在努力解决这个问题，但首先我需要安装python并尝试一些东西，所以请友好地在这里与我相处：P