Image processing 传感器数量和像素数量
关于将模拟图像转换为数字图像时的采样过程的一个问题。我了解百万像素之类的东西，以及百万像素神话如何很好地服务于数码相机行业。我已经了解到，更大的传感器更好（这就是为什么一个点对点14MP相机在质量上可能不如12MP单反相机——如果存在这样一个MP计数的相机的话） 我一直在读CCD和CMOS是如何将图像数字化的（比如在数码相机中）。整体概念相当清楚。唯一让我感到困惑的是，虽然可能是件简单的事情，但是。。。传感器数量（传感器阵列上）是否转化为最终图像中的像素数量。是这样吗？也就是说，假设传感器阵列为10 X 10（是的，非常小，但仅作为示例）。但这是否意味着也要采集10 X 10的样本？哪一个最终转化为具有10px X 10px“空间分辨率”的数字图像？（我使用了“”，因为我读到有很多定义，即使是空间分辨率） 在读了《冈萨雷斯与伍兹》中的这一部分后，我想问这个问题（请参考图片）Image processing 传感器数量和像素数量,image-processing,sensors,sampling,digitization,Image Processing,Sensors,Sampling,Digitization,关于将模拟图像转换为数字图像时的采样过程的一个问题。我了解百万像素之类的东西，以及百万像素神话如何很好地服务于数码相机行业。我已经了解到，更大的传感器更好（这就是为什么一个点对点14MP相机在质量上可能不如12MP单反相机——如果存在这样一个MP计数的相机的话） 我一直在读CCD和CMOS是如何将图像数字化的（比如在数码相机中）。整体概念相当清楚。唯一让我感到困惑的是，虽然可能是件简单的事情，但是。。。传感器数量（传感器阵列上）是否转化为最终图像中的像素数量。是这样吗？也就是说，假设传感器阵列为
如果您有任何反馈，我们将不胜感激：D谢谢 图像中的最终大小为：
D = (X/Z) * f / p
p：传感器的像素大小（mm/像素）-您可以在传感器的规格表中找到它。图像中的最终大小为：
D = (X/Z) * f / p
p：传感器的像素大小（mm/像素）-您可以在传感器的规格表中找到这一点。是的，在您提供的简单而人为的示例中，您是正确的-传感器中的像素数等于最终图像中的像素数 现实世界通常要复杂一些。例如，如果您想要颜色，则每个像素都需要对每个原色（红色、绿色和蓝色）进行一次读取。但大多数传感器每像素只产生一个读数。每次读取的颜色由位于每个像素上的颜色确定，缺少的值必须通过插值填充，这一过程称为 一个实用的传感器还将包含少量像素，这些像素不会进入最终图像。一些用于测量黑色级别（它们被遮罩，因此没有光线照射），一些在图像边缘提供额外信息，以便去马赛克过程可以正常工作。如果相机的输出是JPEG图像，则尺寸通常为16的倍数，以匹配JPEG压缩使用的块大小
对传感器进行下采样以提供较低分辨率的最终图像也是很常见的。相机通常会为此提供一个选项，而由静止图像相机生成的视频将自动完成此操作。是的，在您提供的简单而人为的示例中，您是正确的-传感器中的像素数与最终图像中的像素数相等 现实世界通常要复杂一些。例如，如果您想要颜色，则每个像素都需要对每个原色（红色、绿色和蓝色）进行一次读取。但大多数传感器每像素只产生一个读数。每次读取的颜色由位于每个像素上的颜色确定，缺少的值必须通过插值填充，这一过程称为 一个实用的传感器还将包含少量像素，这些像素不会进入最终图像。一些用于测量黑色级别（它们被遮罩，因此没有光线照射），一些在图像边缘提供额外信息，以便去马赛克过程可以正常工作。如果相机的输出是JPEG图像，则尺寸通常为16的倍数，以匹配JPEG压缩使用的块大小 对传感器进行下采样以提供较低分辨率的最终图像也是很常见的。相机通常会提供一个选项，由静止图像相机生成的视频会自动完成