Image 在Matlab中将图像颜色映射更改为deuteranopia

长期以来，我一直在尝试使用定制的256x3彩色地图来更改图像的彩色地图，以将“正常视力”的人的印象切换为一个患有deuteranopia红绿盲的人可以看到的印象

颜色贴图已经创建，但我无法将其应用于原始图像

代码

load('ColormapsDefVis.mat')

fig=figure
a=imread('Regenbogen.png');

[b map]=rgb2ind(a,256);

c=ind2rgb(b, DeuteranopiaColorMap);
imshow(c);

不如

load('ColormapsDefVis.mat')
fig=figure
a=imread('Regenbogen.png');

imshow(a);

set(fig,'Colormap',DeuteranopiaColorMap)

没有

有人知道如何正确更改自定义颜色贴图吗

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我将非常感谢你的帮助

第一批代码有效。你一定是犯了一个错误，或者是错误地解释了结果

我建议你考虑一下。确保您的图像是unit8或single。此外，您可能不知道会发生什么样的抖动，所以我建议您使用rgb2inda，256，“nodither”。抖动的结果可能会欺骗你的眼睛，但我们无法知道，因为你没有发布任何图像

要让自己相信rgb2ind是有效的，请参阅下面的代码。你应该能够在你的计算机上测试它

img=imread('cameraman.tif');
indimg=img;
cmap=hsv(255); % colromap 1
cmap2=cmap(end:-1:1,:);  % colromap 2
subplot(121);
c=ind2rgb(indimg,cmap );
imshow(c)
subplot(122);
c2=ind2rgb(indimg,cmap2 );
imshow(c2)

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非常感谢您的帮助Ander，使用彩色贴图的方法并不是我所寻找的有效解决方案。虽然我相信它也会起作用，但有一种更容易解决问题的方法：

为了得到红绿盲的印象，我认为患有这种疾病的人不能区分红色和绿色的物体。所以我的解决方案是在两个通道中绘制红色和绿色RGB图像通道的平均值，使它们无法区分

a=imread('peppers.png');
figure,
subplot(121)
imshow(a)
c=(a(:,:,1)+a(:,:,2))/2; %Mean value between channel red and green
a(:,:,1)=c; %Switch the red channel to the mean
a(:,:,2)=c; %Switch the green channel to the mean
subplot(122)
imshow(a)

不幸的是，stackoverflow拒绝我上传图像，因为我没有足够的声誉，但代码应该使用任何RGB图像，例如内置演示图像“peppers.png”

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希望这对其他人也有帮助

第一个代码snipet对我有用。。。。。当然，只是用我自己的数据，但它是有效的。。。