Ios 动态加载MLM模型

我正在体验CoreML在一个项目中的能力。以下是我设法做到的：

使用scikit在Python中学习创建.pkl文件

使用coremltools包将其转换为.mlmodel文件

将其下载到我的iOS应用程序

在运行时编译它：

let classifierName = "classifier1"
let fileName = NSString(format:"%@.mlmodel",classifierName)
let documentsUrl:URL =  FileManager.default.urls(for: .documentDirectory, in: .userDomainMask).first as URL!
let destinationFileUrl = documentsUrl.appendingPathComponent(fileName as String)

let compiledModelUrl = try? MLModel.compileModel(at: destinationFileUrl)
let model = try? MLModel(contentsOf: compiledModelUrl!)

现在，我想用我的模型来做预测。我尝试在一个示例应用程序中直接嵌入.mlmodel文件，该文件允许XCode在构建时创建一个包装类来实例化输入：

let multiArr = try? MLMultiArray.init(shape: [1], dataType: .double)
let input = classifier1Input(input: multiArr!)
let output = try? model.prediction(input: input)

但因为我在运行时从服务器下载文件，所以我无法访问这种包装器类

let predict = model?.prediction(from: <MLFeatureProvider>)

let predict=model？预测（从：）

---

有什么想法吗？

最简单的解决方案：将Xcode生成的包装类复制到Swift文件中，并将其添加到项目中。（请注意，此包装类还显示了如何创建

MLFeatureProvider

等。）