Java：更好的颜色选择算法

我有一个

ArrayList

，它的值根据大小（即

{1d，1d，2d，4d}的数组）转换成
Arc2D.Pie
图形的切片

将创建一个包含四个切片的图形，其中两个切片各占图形的八分之一，其中一个切片占四分之一，另一个切片占一半；这些切片将一起排列形成一个完整的圆）。每个切片的颜色都不同，以便于将切片映射到其他指示器（名称等），并避免平淡

我最初选择颜色的算法非常简单：

public Color getColor(int index, int total) {
    return Color.getHSBColor((float) index / (float) total, 1f, 1f);
}

然而，尽管这适用于大多数颜色（仅举几例，红色和蓝色），但有些颜色，例如青色（在一组两种颜色中作为第二个元素特别突出；例如，

{1d，3d}

）的数组，由于太轻，不容易被人眼看到

此后，我将算法更改为

return Color.getHSBColor((float) index / (float) total, 1f, 0.8f);

试图使颜色变暗；然而，青色仍然很难看到，降低亮度会使颜色更难区分

有没有人有一个好的，最好是简单的算法，将创造一个光谱的颜色都很容易看到？一个好的测试是生成淡黄色和淡蓝色，看看它们在白色背景上是否容易看到

谢谢

厕所

编辑：我现在改进了我的算法，通过改变饱和度和亮度来制作更多不同的颜色。不过，颜色看起来更为多变；还有什么想法吗

新算法：

float hue = (float) seriesIndex / (float) totalSeries;
int steps = 4;
float saturation = ((seriesIndex) % steps / (2f * steps)) + (0.5f);
float brightness = ((seriesIndex + ((steps + 1) / 2f)) % (steps + 1f) / (2f * (steps + 1f))) + 0.5f;
Color c = Color.getHSBColor(hue, saturation, brightness);

我喜欢灰度

 Color.rgb( 255 * (float)index/(float)total, 255 * (float)index/(float)total, 255 *      (float)index/(float)total);

另外，颜色分割的领域相当大。有些人可以把它分成乐队

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否则，如果您只需要4种颜色，我会从表中选择效果良好的颜色：如红色、蓝色、绿色和黑色。

我发现目前为止最好的算法使用的是我修改过的。我将

MIX

保持为恒定的浅灰色（

Color.light\u gray

），并使用一个种子

随机
对象，以便每次迭代的颜色总是相同的，但在每个迭代之间不同

Random random = new Random(seriesIndex);
int red = random.nextInt(256);
int green = random.nextInt(256);
int blue = random.nextInt(256);

// mix the color
if (MIX != null) {
    red = (red + MIX.getRed()) / 2;
    green = (green + MIX.getGreen()) / 2;
    blue = (blue + MIX.getBlue()) / 2;
}

Color c = new Color(red, green, blue);

它的颜色很好看，很容易辨别


感谢nmjohn帮助我解决了这个问题，给了我一些想法，并为我指明了正确的方向

厕所

注意：我会让这个门开两天。如果有人提出更好的算法，我会接受他的。否则，我会接受这一点。
是的，这是非常好的少量，但一旦你超过15项，它开始看起来有点混乱。你所说的“颜色分割领域”是什么意思？我想你会遇到一个普遍的问题，那就是找到大量的颜色，这些颜色看起来都很清晰，不凌乱。颜色分割在许多领域中被用来对不同类型的数据进行算法着色。这通常不超过4或5种颜色（例如医学成像），或者颜色要混合在一起（以显示不同的骨密度）。你能不能也上传一些图片样本？我很好奇不同的算法和项目计数会是什么样子。请记住我是色盲。无论如何5种您可以轻松识别的颜色：；10有点难，但可行：；30，你没有机会：。另外：我正在编写一个图形引擎，所以我希望最终开发人员（可能是我，稍后）能够指定他想要多少个饼片，而不必担心颜色。啊，色盲会使它们更难区分。我同意，对于很多红色和蓝色的色调来说，30是不可能的。您总共要做多少项？对于选择颜色来说，这可能是一个更具颜色理论的问题，但可能没有一个好的算法。