Java—实现一个生成正态分布数字的随机向量生成器

我正在尝试用Java实现一个随机向量生成器，它生成正态分布的双值，作为蒙特卡罗模拟的一部分。到目前为止，我的方法是编写一个类GaussianRandomNumberGenerator，它使用ApacheComms库构建同名对象，其中包含两个关键输入，向量长度和一个随机生成器

package mcPkg;

import org.apache.commons.math3.random.RandomGenerator;

public abstract class GaussianRandomNumberGenerator implements RandomVectorGenerator{

    private int N;
    private RandomGenerator rg;

    public GaussianRandomNumberGenerator(int N, RandomGenerator rg){
        this.N = N;
        this.rg = rg;
    }

    public double nextNormalizedDouble() {
        return rg.nextGaussian();
    }

    @Override
    public double[] getVector() {
        double[] vector = new double[N];
        for ( int i = 0; i < vector.length; ++i){
            vector[i] = nextNormalizedDouble();
        }
        return vector;
    }

}

不幸的是，当我试图在主程序中运行测试时，我得到一个错误，错误是：

无法实例化GaussianRandomNumberGenerator类型

关于局部变量grng（见下面的代码）：

---

如果您能深入了解为什么会发生这种情况，并提出有效解决该问题的建议，我们将不胜感激。提前谢谢

我认为

摘要
关键字是问题所在。我建议将其从
GaussianRandomNumberGenerator
类中删除。
谢谢！它就像一个符咒。把另一个疏忽归咎于我的Java新手身份。非常感谢您的帮助。但是RandomGenerator没有正确初始化？怎么做？
package mcPkg;

public interface RandomVectorGenerator {

    public double[] getVector();

}

package mcPkg;

import org.apache.commons.math3.random.GaussianRandomGenerator;
import org.apache.commons.math3.random.RandomGenerator;

import mcPkg.GaussianRandomNumberGenerator;
import mcPkg.RandomVectorGenerator;

public class MonteCarloTest {

    public static void main(String[] args) {
        RandomGenerator rg;
        GaussianRandomNumberGenerator grng = new GaussianRandomNumberGenerator(10, rg);
        grng.getVector();
    }

}