如何在java opencv中执行联合操作

我需要编写一个等价的

javaopencv

代码，就像这个

C++

代码一样

Mat1b mask1, mask2;
inRange(hsv, Scalar(0, 70, 50), Scalar(10, 255, 255), mask1);
inRange(hsv, Scalar(170, 70, 50), Scalar(180, 255, 255), mask2);

Mat1b mask = mask1 | mask2;

当我试图使用

|

操作符时，它导致了一个错误

Mat mask1 = new Mat();
Mat mask2 = new Mat();
Core.inRange(hsv, new Scalar(0, 70, 50), new Scalar(10, 255, 255), mask1);
Core.inRange(hsv, new Scalar(170, 70, 50), new Scalar(180, 255, 255), mask2);

Mat hsvThres = mask1 | mask2;

---

错误：

未为参数类型org.opencv.core.Mat定义运算符

我认为您误会的是您试图比较两个

Mat

对象引用，而不是它们下面的值。我对openCV不太熟悉，但我猜您正在尝试将它们下面的值组合起来，这样您就可以使用该方法了。该行将被改写为：

Mat hsvThres=新的Mat（mask1.nativeObj | mask2.nativeObj）；

我想你搞错了，你试图比较两个

Mat

对象引用，而不是它们下面的值。我对openCV不太熟悉，但我猜您正在尝试将它们下面的值组合起来，这样您就可以使用该方法了。该行将被改写为：

Mat hsvThres=新的Mat（mask1.nativeObj | mask2.nativeObj）；

联合运算符，

逻辑或（|）

用于OpenCV的两个矩阵：

C++中的代码：

inRange(hsv, Scalar(0, 70, 50), Scalar(10, 255, 255), mask1);
inRange(hsv, Scalar(170, 70, 50), Scalar(180, 255, 255), mask2);

Mat mask = mask1 | mask2; 

Java代码：

Mat mask1 = new Mat();
Mat mask2 = new Mat();
Core.inRange(hsv, new Scalar(0, 70, 50), new Scalar(10, 255, 255), mask1);
Core.inRange(hsv, new Scalar(170, 70, 50), new Scalar(180, 255, 255), mask2);

Mat mask= new Mat();
Core.bitwise_or(mask1, mask2, mask);

Python代码：

mask1 = cv2.inRange(hsv, (0, 70, 50), (10, 255, 255))
mask2 = cv2.inRange(hsv, (170, 70, 50), (180, 255, 255))
mask = cv2.bitwise_or(mask1, mask2)

---

联合运算符，

逻辑或（|）

用于OpenCV的两个矩阵：

C++中的代码：

inRange(hsv, Scalar(0, 70, 50), Scalar(10, 255, 255), mask1);
inRange(hsv, Scalar(170, 70, 50), Scalar(180, 255, 255), mask2);

Mat mask = mask1 | mask2; 

Java代码：

Mat mask1 = new Mat();
Mat mask2 = new Mat();
Core.inRange(hsv, new Scalar(0, 70, 50), new Scalar(10, 255, 255), mask1);
Core.inRange(hsv, new Scalar(170, 70, 50), new Scalar(180, 255, 255), mask2);

Mat mask= new Mat();
Core.bitwise_or(mask1, mask2, mask);

Python代码：

mask1 = cv2.inRange(hsv, (0, 70, 50), (10, 255, 255))
mask2 = cv2.inRange(hsv, (170, 70, 50), (180, 255, 255))
mask = cv2.bitwise_or(mask1, mask2)

---

有帮助吗？不幸的是没有：（怎么样？问题是我处理的是矩阵而不是数组，它对MatThank不起作用。谢谢你的帮助，我从你提供的文档

Core.bitwise_或（mask1，mask2，hsvThres）中试过了）

但我不知道为什么它没有提供与

C++

代码相同的结果，结果完全不正确。有帮助吗？不幸的是没有：（怎么办？问题是我处理的是矩阵而不是数组，这对MatThank不起作用。谢谢你的帮助，我从你提供的

Core.bitwise_或（mask1，mask2，hsvThres）文档中试过了。）

但我不知道为什么它没有提供与

C++

代码相同的结果，结果完全不正确。还要检查主要的代码源以便更好地理解@scigs

mask1

和

mask2

是两个数组no

mask1

和

mask2

不是数组，它们是

Mat类型的数组

smth为指定矩阵的openCV制作，

mask1.nativeObj

生成大量类型

long

System.out.println（mask1.nativeObj）；//140424926904688

还要检查主要的代码源，以便更好地理解@scigs

mask1

和

mask2

是两个数组no

mask1

和

mask2

不是数组，它们是为指定矩阵的openCV制作的

Mat

smth类型ng

System.out.println（mask1.nativeObj）；/140424926904688