Java Android（大）浮点值失败产品

形势严峻。。。这五天我必须解决这个问题，我不能出去

问题是：作为一个产品，简单的操作总是会产生错误的结果。为什么?

代码摘录：

//all vars are float
// resultVec is a vector [3]
// Rs is a vector [3]
// accelerationvalues is a vector [3]
   resultVec[0]=Rs[0]*accelerationvalues[0]+Rs[1]*accelerationvalues[1]+Rs[2]*accelerationvalues[2];

//debug to print result

Log.d("e", "("+Rs[0]+")*("+accelerationvalues[0]+")+("+Rs[1]+")*("+accelerationvalues[1]+")+("+Rs[2]+")*("+accelerationvalues[2]+")="+(resultVec[0]));

这是对数Cat结果： 但你可以试着证明这是错误的：在谷歌上搜索

(0.040147018)*(-0.9942854)+(0.9984244)*(-0.32688835)+(0.039202508)*(9.343558)

你会发现真正的结果是8.67678679×10-9，这与另一个非常不同..这个错误总是重复，我执行程序，有时差异也在符号中

有什么问题

我已经想尽办法解决了！（有些贴在下面）：

将Rs和AccelerationValue保存在arraylist中，并在listner之外执行计算。没有结果

将float转换为double，没有结果

许多其他方式

---

注意：此问题仅适用于

resultVec[0]

和

resultVec[1]

，而不是

resultVec[2]

计算得很好。

我认为您应该使用双精度而不是浮点值

我认为您应该使用双精度而不是浮点值

您可能会遇到浮点值精度有限的问题。为了确认这一点，您可以将

浮点

更改为

双精度

，或者使用

大十进制

，您可能会遇到浮点值的有限精度。为了确认这一点，您可以将

浮点

更改为

双精度

，或者使用

大十进制

将浮点数相乘，一路累积舍入误差。使用双精度无法解决根本问题，即二进制计算机无法准确表示十进制浮点数

阅读以下内容：了解问题的概述

---

您可能会发现需要使用BigDecimal类执行计算。

您将浮点数相乘，一路累积舍入误差。使用双精度无法解决根本问题，即二进制计算机无法准确表示十进制浮点数

阅读以下内容：了解问题的概述

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您可能会发现需要使用BigDecimal类执行计算。

这不是android的错，这是您设计应用程序的方式

在普通Java应用程序中执行此操作：

public class ArithmTest {

    public static void main(String[] args) {
        double d1 = (0.040147018)*(-0.9942854)+(0.9984244)*(-0.32688835)+(0.039202508)*(9.343558);
        System.out.println(d1);

        float f1 = 0.040147018f;
        float f2 = -0.9942854f;

        float f3 = 0.9984244f;
        float f4 = -0.32688835f;

        float f5 = 0.039202508f;
        float f6 = 9.343558f;

        System.out.println(f1*f2 + f3*f4 + f5*f6);

    }
}

正如你所看到的，第一个和谷歌的一样，第二个打印输出是你的应用程序的值。

---

为了解决这个问题，我认为你应该在你声明的每个变量中使用double而不是float，例如：

accelerationvalues

和

resultVec

这不是android的错，这是你设计应用程序的方式

在普通Java应用程序中执行此操作：

public class ArithmTest {

    public static void main(String[] args) {
        double d1 = (0.040147018)*(-0.9942854)+(0.9984244)*(-0.32688835)+(0.039202508)*(9.343558);
        System.out.println(d1);

        float f1 = 0.040147018f;
        float f2 = -0.9942854f;

        float f3 = 0.9984244f;
        float f4 = -0.32688835f;

        float f5 = 0.039202508f;
        float f6 = 9.343558f;

        System.out.println(f1*f2 + f3*f4 + f5*f6);

    }
}

正如你所看到的，第一个和谷歌的一样，第二个打印输出是你的应用程序的值。

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为了解决这个问题，我认为您应该在声明的每个变量中使用double而不是float，例如：

accelerationvalues

和

resultVec

您对二进制浮点了解多少？特别是，如果您使用的是

float

，那么您是否知道只有7位有效数字的精度？您是如何将float转换为double的？告诉我：为什么错误只出现在

resultVec[0]

和

resultVec[1]

中，而从来没有出现在

resultVec[2]中

？@Lork：你不能简单地查看两个浮点结果（例如，日志中的一个和谷歌的一个？），然后判断“他们错了”。这根本不是对浮点结果的比较。你需要用ε来比较它们。当考虑到误差传播和使用正确的ε时，您可能会发现这两个结果实际上是相同的。（我并不是说他们在这种情况下是正确的，但你的方法肯定是错误的）我非常确定真实结果是8.676786 80 E-9。但是这么小的错误可能不会有什么不同。你对二进制浮点有多了解？特别是，如果您使用的是

float

，那么您是否知道只有7位有效数字的精度？您是如何将float转换为double的？告诉我：为什么错误只出现在

resultVec[0]

和

resultVec[1]

中，而从来没有出现在

resultVec[2]中

？@Lork：你不能简单地查看两个浮点结果（例如，日志中的一个和谷歌的一个？），然后判断“他们错了”。这根本不是对浮点结果的比较。你需要用ε来比较它们。当考虑到误差传播和使用正确的ε时，您可能会发现这两个结果实际上是相同的。（我并不是说他们在这种情况下是正确的，但你的方法肯定是错误的）我非常确定真实结果是8.676786 80 E-9。但是这么小的错误可能不会有什么不同。这里有一个很好的链接：戈德堡的论文是我最喜欢的；）但是我不同意他应该使用BigDecimal类来执行计算。人们一直在编写（并一直在编写）游戏（在旧机器和移动设备上），要么使用浮点/双精度计算并正确跟踪错误传播，要么使用“整数数学”。创建大量BigDecimal对象（每秒60次，屏幕上数百个小对象，乘以所需的所有计算量）肯定会扼杀应用程序的性能。大家都同意，BigDecimal是在用锤子压扁蜗牛，但没有任何关于OP正在做什么以及他对FP的明显不熟悉的背景，这可能是最好的选择。另一方面，我认为所有的新程序员都应该抓住脖子上的赘肉，让他们阅读上面的文章：-）这里有一个很好的链接：戈德伯格的文章是我最喜欢的；）但是我不同意他应该使用BigDecim来进行计算