Java 如何在不使用外部包的情况下计算特征值

我正在尝试用java创建一个应用程序，它可以进行一些矩阵修改，比如计算inveres和行列式。 现在我还想包括应用程序的选项，用于计算矩阵的特征值和特征向量。 据我所知，计算特征值的唯一“可靠”方法是使用下列特征公式：

det（A-λI）=0

其中A是nxn矩阵，λ是实数。 据我所知，在Java中使用代数没有简单的方法，也许根本没有。另外，我想自己编写这个程序，所以我不想使用像

Jama

或其他外部软件包

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有人能给我解释一下如何用Java编程这个等式，或者告诉我另一种方法吗？

你可以这样做的一种方法是看看Jama，看看它是如何计算的，并解释它。不要只是复制和粘贴：P我们都知道谁会吸引人。

找到特征值和特征向量有点棘手，而且有许多算法具有不同的正负性。我会提出一些非常好的建议，而且实施起来并不困难

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首先，计算特征多项式，然后使用。然后你得到了特征值。然后你可以解一组方程，找到给定特征值的特征向量。

实现许多可用的方法之一。你必须自己实现矩阵运算。没有像Matlab那样的内置支持。实现数值分析工具是出了名的困难。如果这是一个课堂项目，或者结果的准确性并不重要，那么你可以自己做。否则，您最好使用库。这不是一个课堂项目，只是想提高我的编程技能。对于我的应用程序，我更喜欢使用我自己编写的程序来计算东西。数值算法的一个有用参考是“数值食谱”书籍。这本书可能有Java版本，但没关系，任何版本都可以满足您的需要。只需阅读算法并创建自己的实现。顺便说一句，我认为编写自己的实现确实是一种很好的学习方式。