Java 如何避免寻找最大独立集的不必要计算?
我编写了一个算法来寻找图的最大独立集。根据定义,一个独立集是“一个集S,使得图的每一条边至少有一个端点不在S中,每个顶点不在S中至少有一个邻居在S中” 该图为无向图,如下所示: 节点:1,2,3,4,5,6,7 边缘:1-2,2-3,3-4,4-5,5-6,6-7,1-5 以下是我的实现:Java 如何避免寻找最大独立集的不必要计算?,java,algorithm,graph,set,graph-theory,Java,Algorithm,Graph,Set,Graph Theory,我编写了一个算法来寻找图的最大独立集。根据定义,一个独立集是“一个集S,使得图的每一条边至少有一个端点不在S中,每个顶点不在S中至少有一个邻居在S中” 该图为无向图,如下所示: 节点:1,2,3,4,5,6,7 边缘:1-2,2-3,3-4,4-5,5-6,6-7,1-5 以下是我的实现: FindMIS fms= new FindMIS(network); public class FindMIS { INetwork network; public FindMIS(INetwork
FindMIS fms= new FindMIS(network);
public class FindMIS {
INetwork network;
public FindMIS(INetwork network) {
this.network = network;
ArrayList<INode> nodes = new ArrayList<>();
nodes.addAll(network.getNodesList());
Iterator<INode> iter = nodes.iterator();
ArrayList<INode> IS = new ArrayList<>();
while (iter.hasNext()) {
INode node=iter.next();
visitNode(node, IS, nodes);
}
}
private void visitNode(INode node, ArrayList<INode> previousIS, ArrayList<INode>
previousCandidates) {
ArrayList<INode> IS=new ArrayList<>();
IS.addAll(previousIS);
ArrayList<INode> candidates = new ArrayList<>();
candidates.addAll(previousCandidates);
//System.out.println(node);
ArrayList<INode> neighbor = (ArrayList<INode>) network.getNeighborsof(node);
for (INode n : previousCandidates) {
if (neighbor.contains(n)) {
candidates.remove(n);
}
}
IS.add(node);
candidates.remove(node);
Iterator<INode> iter = candidates.iterator();
while (iter.hasNext()) {
visitNode(iter.next(), IS, candidates);
}
if (candidates.size()==0){
Iterator<INode> iter2=IS.iterator();
System.out.print("output:{" );
while(iter2.hasNext()){
System.out.print(iter2.next().getid());
}
System.out.println("}");
}
}
}
更新:1:在Darryl Gerrow的回复之后,我改变了我的visitNode方法如下:它工作了。我的算法仍然存在一些问题,以使其更具可读性和可移植性。我将张贴最终版本,每当我完成。感谢所有的社区。如果有人对在图中寻找最大独立集有更好的想法,而不仅仅是寻找所有节点,我真的非常感谢阅读
private void visitNode(INode node, ArrayList<INode> previousIS, ArrayList<INode>
previousCandidates) {
ArrayList<INode> IS=new ArrayList<>();
IS.addAll(previousIS);
ArrayList<INode> candidates = new ArrayList<>();
candidates.addAll(previousCandidates);
//System.out.println(node);
ArrayList<INode> neighbor = (ArrayList<INode>) network.getNeighborsof(node);
for (INode n : previousCandidates) {
if (neighbor.contains(n)) {
candidates.remove(n);
}
}
IS.add(node);
candidates.remove(node);
Iterator<INode> iter = candidates.iterator();
while (iter.hasNext()) {
INode nextnode=iter.next();
if (node.getid() < nextnode.getid())
visitNode(nextnode, IS, candidates);
}
if (candidates.size()==0){
Iterator<INode> iter2=IS.iterator();
System.out.print("output:{" );
while(iter2.hasNext()){
System.out.print(iter2.next().getid() +" ");
}
System.out.println("}");
}
}
private void visitNode(索引节点,ArrayList-previousIS,ArrayList
以前的候选人){
ArrayList是=新的ArrayList();
IS.addAll(previousIS);
ArrayList候选者=新的ArrayList();
候选人。添加所有(以前的候选人);
//System.out.println(节点);
ArrayList neighbor=(ArrayList)network.getNeighborsof(节点);
for(INode n:以前的候选项){
if(邻居包含(n)){
删除(n);
}
}
IS.add(节点);
删除(节点);
迭代器iter=candidates.Iterator();
while(iter.hasNext()){
INode nextnode=iter.next();
if(node.getid()
}看起来你在做一个n平方迭代,所以这就是你得到 {1, 3, 6}, {1, 6, 3}, {3, 6, 1}, .... 基本上是可接受集合的所有可能组合 我认为您需要重新编写迭代,以便只访问比当前节点更大的节点 你会得到{1,3,6},但是{1,6,3}是不能接受的,因为6>3 您可能需要删除迭代器并使用ArrayList的索引方法
private void visitNode(INode node, ArrayList<INode> previousIS, ArrayList<INode>
previousCandidates) {
ArrayList<INode> IS=new ArrayList<>();
IS.addAll(previousIS);
ArrayList<INode> candidates = new ArrayList<>();
candidates.addAll(previousCandidates);
//System.out.println(node);
ArrayList<INode> neighbor = (ArrayList<INode>) network.getNeighborsof(node);
for (INode n : previousCandidates) {
if (neighbor.contains(n)) {
candidates.remove(n);
}
}
IS.add(node);
candidates.remove(node);
Iterator<INode> iter = candidates.iterator();
while (iter.hasNext()) {
INode nextnode=iter.next();
if (node.getid() < nextnode.getid())
visitNode(nextnode, IS, candidates);
}
if (candidates.size()==0){
Iterator<INode> iter2=IS.iterator();
System.out.print("output:{" );
while(iter2.hasNext()){
System.out.print(iter2.next().getid() +" ");
}
System.out.println("}");
}
}