Java 泊松分布随机变量和的概率计算

在Java中，我有一组用户，每个用户都有一个泊松分布的需求，具有已知的平均值：

import org.apache.commons.math3.distribution.PoissonDistribution;

public class User {
  private int mean;
  private PoissonDistribution dist;
  public void setMean(int mean) {
      this.mean = mean;
      this.poissonDistribution = new PoissonDistribution(mean);
  }
}

...
User u1 = new User(); u1.setMean(20);
User u2 = new User(); u2.setMean(30);
User u3 = new User(); u3.setMean(40);

现在我想计算所有

用户

的累积需求低于某个特定值的概率：

double probabilityBelowX = calculateCumulatedProbability(50, u1, u2, u3); // <- what must this method look like?

double probabilityBelowX=计算出的概率（50，u1，u2，u3）；// 正如您所指出的，参数等于原始分布的参数之和

因此，在
CalculatedCompulatedProbability
中，您需要创建一个新的
PoissonDistribution
对象，其平均值等于
u1
、
u2
和
u3
的平均值之和（在本例中为
PoissonDistribution（20+30+40）
）。然后，该对象上的
cumulativeProbability
方法将为您提供所需的概率

您需要在
User
上使用
getMean
方法，以便检索各个用户的平均值。另外，是否总是有3个用户？如果不是，那么让
CalculatedPerbability
只取两个参数不是更好吗：用户列表和概率计算值？
这听起来更像是一个统计问题，而不是一个编程问题；也许最好是在。谢谢你的提示，我也会在那里试试。我之所以在这里发帖，是因为问题更多的是关于实际编程，而不是潜在的概率复杂性。：-）非常感谢。我只是不确定我是否可以简单地使用每个分布的平均值，这似乎太简单了！但是，是的，它是有效的，到目前为止，它看起来是正确的！