如何将Java BuffereImage加载到Matlab中

我试图从MATLAB中调用一些Java方法，并成功地处理了那些返回字符串、文件等内容的方法。但现在我有了一个返回

BufferedImage

的方法，MATLAB对此还没有问题。但是如何在MATLAB中可视化这个

buffereImage

？或者至少把它转换成矩阵

我从MATLAB调用了以下方法（在我的Java类中）：

MATLAB代码：

bufferedImage = pictureObject.getBufferedImage 

MATLAB显示了这一点

pictureObject=

BufferedImage@9d7ae3：type=13 IndexColorModel:#pixelBits=8 numComponents=3 color space=java.awt.color.ICC_ColorSpace@eee0e3透明度=1 transIndex=-1 has alpha=false isAlphaPre=false ByteInterleavedRaster:width=640 height=480#numDataElements 1 dataOff[0]=0

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我正在尝试将上述内容转换为MATLAB中的可视化内容。

BuffereImage

不是MATLAB理解的原始Java对象，也没有简单的方法将其转换为MATLAB数组。你也应该

使用Java GUI（awt）可视化

在Matlab中创建一个相同大小的3D数组，并在循环中逐个复制所有像素，或

将图像保存到Matlab理解的文件中（例如，

png

）并从Matlab加载

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对于名为

jbi

的Java

BufferedImage

，可以使用

getData

和

getPixels

来获取MATLAB数组

使用创建测试

buffereImage

（可惜没有

java2d2im

）：

上述方法适用于灰度“cameraman.tif”图像（

pixelBits=8

）

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对于彩色“peppers.png”图像（

pixelBits=24

）：

或

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有关更多技巧，请参阅。

我的回答是否满足了您的需要？它给了我错误：发生了Java异常：Java.lang.OutOfMemoryError:Java.awt.image.SampleModel.getPixels（未知源）的Java堆空间位于Java.awt.image.Raster.getPixels（未知源）

>> I = imread('cameraman.tif');
>> jbi = im2java2d(I)
jbi =
BufferedImage@7ed666f9: type = 0 IndexColorModel: #pixelBits = 8 numCompon<snip>

nrows = jbi.getHeight; ncols = jbi.getWidth;
matImg = jbi.getData.getPixels(0,0,ncols,nrows,[]);
matImg = uint8(reshape(matImg,nrows,ncols)');

data = jbi.getData.getPixels(0,0,ncols,nrows,[]);
matImg = permute(reshape(data,3,ncols,nrows),[3 2 1]);

data = reshape(typecast(jbi.getData.getDataStorage, 'uint8'), [], ncols, nrows);
matImg = permute(data,[3 2 1]);