Java 有人能给我解释一下为什么0.15-0.10=0.049吗？；

这么流浪。。。 我有这个密码

double Restant = 0;
Restant = 0.15 - 0.10;

它给了我 0.049999999 有人能解释一下为什么会这样吗？

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现在，在这之前有一个奇怪的操作。

浮点计算的结果必须经常进行四舍五入，以适应其有限表示形式。这种舍入误差是浮点计算的特征。请改用。

浮点计算的结果必须经常四舍五入，以适应其有限表示形式。这种舍入误差是浮点计算的特征。请改用。

浮点不准确。使用阈值来确定特定结果是否“足够接近”以被视为相等。例如

double EPSILON = 0.0001;
double expected = 0.05;
double actual = 0.15 - 0.10;
boolean isEqual = Math.abs(actual - expected) < EPSILON;

double EPSILON=0.0001；
双预期=0.05；
双倍实际值=0.15-0.10；
布尔isEqual=Math.abs（实际-预期）

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或者，仅仅使用Java的BigDecimal类是不准确的。使用阈值来确定特定结果是否“足够接近”以被视为相等。例如

double EPSILON = 0.0001;
double expected = 0.05;
double actual = 0.15 - 0.10;
boolean isEqual = Math.abs(actual - expected) < EPSILON;

double EPSILON=0.0001；
双预期=0.05；
双倍实际值=0.15-0.10；
布尔isEqual=Math.abs（实际-预期）

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或者，只需使用Java的BigDecimal类

与定点数字不同，浮点数字有时（可以安全地假设“大部分时间”）无法返回数字的精确表示形式。这就是为什么5.6+5.8的结果是11.399999999

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如果您想要一个定点算术，请改用BigDecimal。

与定点数字不同，浮点数字有时（可以安全地假设“大部分时间”）无法返回数字的精确表示形式。这就是为什么5.6+5.8的结果是11.399999999

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如果要使用定点算术，请改用BigDecimal。

应根据需要限制小数位数。以下将给出预期结果：

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System.out.println（String.format（“%.2f”，Restant））

您应该根据需要限制分数位数。以下将给出预期结果：

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System.out.println（String.format（“%.2f”，Restant））

浮点数算术不准确浮点数的二进制表示是有限的，是不准确的近似值，对这些数字进行数学运算会增加这些不准确值。0.1不能准确地用二进制表示，它将无限重复，因此是近似的。另请参见Jon Skeet的回答：如果使用浮点，则需要理解浮点舍入。（例如，在二进制浮点中没有0.10或0.15的精确表示。）浮点运算不准确浮点数字的二进制表示是有限的，是不准确的近似值，对这些数字进行数学运算会加剧这些不准确。0.1不能在二进制中精确表示，它会无限重复，所以它是近似的。另请参见Jon Skeet的回答：如果使用浮点，则需要理解浮点舍入。（例如，二进制浮点中没有0.10或0.15的精确表示。）BigDecimal并不总是正确答案。除其他外，加工成本更高。定点（缩放整数）通常更可取。BigDecimal并不总是正确答案。除其他外，加工成本更高。定点（缩放整数）通常更可取。