Machine learning 如何在Word2Vec中检索数组

我正在尝试检索经过训练的word2vec模型中单词的数组/向量。在SpaCy中，model.vocab.get_vector（“word”）可以实现这一点，但我无法在word2Vec中实现这一点，因为： 初始化模型，例如：

from gensim.test.utils import common_texts, get_tmpfile
from gensim.models import Word2Vec
    
path = get_tmpfile("word2vec.model")
    
model = Word2Vec(common_texts, size=100, window=5, min_count=1, workers=4)
model.save("word2vec.model")

现在，您可以通过以下方式获得单词向量，例如

word

：

model.wv['word']  # numpy vector of a word (OR: model.word_vec("word"))

---

注意，不需要创建从未使用过的

路径

变量；虽然保存模型会起作用，但后面的步骤（如访问单个词向量）并不重要。您应该编辑问题以包含特定的语言标记。你打算用Python来解决这个问题吗？