Math 带自定义范围的Sigmoid缩放和反转

我让大脑思考如何使用Sigmoid在自定义范围内缩放变量，然后反向缩放

import math

# apply Sigmoid to x on scale between 0 and top:
def sigmoid(x, top):
    y = top / (1 + math.exp(-x))
    return y

# and to inverse:
def invSigmoid(y, top):
    x = np.log(y/(top-y))
    return x

例如，下面的Python脚本在0和顶部之间缩放变量x，然后反转该缩放

import math

# apply Sigmoid to x on scale between 0 and top:
def sigmoid(x, top):
    y = top / (1 + math.exp(-x))
    return y

# and to inverse:
def invSigmoid(y, top):
    x = np.log(y/(top-y))
    return x

---

我想做的是设置底部，以便x在底部和顶部之间缩放，例如（10-100）。然后也得到相反的结果。

在我看来，你想要的是：

y = bottom + (top - bottom) / (1 + math.exp(-x))

及