Math 如何在MATLAB中实现此功能？

我正在使用一本具有我想要使用的功能的书。但是，我认为我没有从函数中获得正确的值

以下是本书中的说明：

以下是我在MATLAB中创建的函数：

function [ shortProbability ] = pShort( zkt, zktStar, short)

if zkt > zktStar
    shortProbability = 0;
else
    normalizer = 1/(1-exp(-short*zktStar));
    shortProbability = normalizer * (short * exp(-short*zkt));
end

end

我插入的值是：

zkt = 0:1:100
zktStar = 50;
short = 0.01;

但是，我的图表的行为与我最终应该得到的图形不同，即：

我从图中得到了这个结果，它看起来是正确的，但是我认为它没有被正确地标准化：

有人能帮我纠正这个功能吗？

这是最简单的。您可以使用统计工具箱中的和：

normalizer = 1 ./ ( expcdf(zktStar,1/short) - expcdf(0,1/short) );
shortProbability = exppdf(zkt, 1/short) * normalizer;

它应该相当于你所拥有的

---

这是我将其与您的

为了确认，我们计算了每条曲线下的面积（足够接近

1

）：

这是最新的。您可以使用统计工具箱中的和：

normalizer = 1 ./ ( expcdf(zktStar,1/short) - expcdf(0,1/short) );
shortProbability = exppdf(zkt, 1/short) * normalizer;

它应该相当于你所拥有的

---

这是我将其与您的

为了确认，我们计算了每条曲线下的面积（足够接近

1

）：

---

当p（zkt）是概率密度函数时，对vom-inf积分到+inf应该等于1。只要看一看你的图，分布看起来就不会错。@James：假设我们要看的是蓝色的图形，那看起来差不多正确（至少是正常化）。它大致是高度0.02和宽度50的矩形函数，所以面积大约等于1。所以它是一个有效的PDF。当p（zkt）是一个概率密度函数时，将vom-inf积分到+inf应该等于1。只要看一看你的图，分布看起来就不会错。@James：假设我们要看的是蓝色的图形，那看起来差不多正确（至少是正常化）。它大致是高度0.02和宽度50的矩形函数，所以面积大约等于1。因此，这是一个有效的PDF。再次感谢Amro，你真的帮助了我！我已经能够使用MathsDotNet库将这些MATLAB函数转换为C#，它们包含了许多用于这些统计函数的有用方法。再次感谢Amro，你真的帮助了我！通过使用MathsDotNet库，我已经能够将这些MATLAB函数转换为C#，它们包含了许多用于这些统计函数的有用方法。