Math 傅里叶级数在计算机科学方面有什么应用吗？

在我的课程中，我们有傅立叶级数和其他几章，比如傅立叶积分和变换，常微分方程，偏微分方程

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我正在攻读计算机科学与工程学士学位。我从来都不喜欢数学，我对数学有点好奇，不知道它在哪里对我有用

傅里叶变换是一种出色的算法，它有很多使用案例。其中，信号处理是最重要的一个

以下是一些用例：

你可以把一首歌分成不同的频率&增强 你关心的人

用于压缩（例如音频）

用于预测地震

用于分析DNA

用于构建诸如Shazam之类的应用程序，可以预测播放的歌曲

在运动学中，通过分析肌肉信号来预测肌肉疲劳。 （简而言之，可以将信号频率变化反馈给 机器学习算法和该算法都可以预测网络的类型 疲劳等）

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我想，这会让你知道它有多重要。

如果你问这个问题，高微分方程可能永远不会对你有用。对这些事情有一个大致的了解仍然是明智的，以了解压缩或信号处理算法是基于什么的。FFT是计算机科学的基础，因为它提供了许多算法的加速（否则将永远运行）。例如，对于非常大的数字（如CS），没有FFT的大数字乘法是不切实际的。许多CV、DIP和信号处理操作都基于FFT，还有很多其他用途。。。因此，回答你的问题，CS中的FFT就像简单编程或数学中的

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。你有更多关于使用傅里叶级数预测地震的信息吗？