用MATLAB中的其他值（平均值）替换NaN

我有矩阵

A

，例如：

A = [1  2  3 NaN;
     1 NaN 2 NaN;
     NaN 2 3 4]

我想用预定义值替换

A

中的每个

NaN

，例如my columns vector

B

：

B = [2; 1.5; 3]

对于第二行，我想得到一个新的矩阵，其中这一行中的每个NaN都被

1.5

替换。第一行是

2

，第三行是

3

除了在整个矩阵中循环外，还有更好的方法吗？我使用了带有

if

和

else

条件的

for

循环。但是，此解决方案的执行速度不是很快。

给您：

A = [
    1 2 3 NaN;
    1 NaN 2 NaN;
    NaN 2 3 4
];

B = [2; 1.5; 3];
B = repmat(B,1,size(A,2));

idx = isnan(A);
A(idx) = B(idx);

由于您所说的是问题标题中的一行平均值，因此我认为向量

B

不能手动定义，而是应该从

a

矩阵中计算出来。因此：

A = [
    1 2 3 NaN;
    1 NaN 2 NaN;
    NaN 2 3 4
];

B = repmat(nanmean(A,2),1,size(A,2));

idx = isnan(A);
A(idx) = B(idx);

以下是使用（R2015a中介绍的）的解决方案。诀窍是根据

NaN

在

A

的每一行中出现的次数，重复

B

的条目

req = A.';
req(isnan(req)) = repelem(B, sum(isnan(req)));
req = req.';

如果您还想计算

B

，请使用

mean

和（R2015a中介绍的）即

---

您可以按如下方式进行操作：

is_NaN = find(isnan(A) > 0); % find index of NaNs
[I,~] = ind2sub(size(A), is_NaN); %transform from linear index to sub index
A(is_NaN) = B(I); % replace all using the row number of each found index

---

nanmean

需要统计和机器学习工具箱。您可以将前两个步骤组合成

[I，~]=find（isnan（A））
is_NaN = find(isnan(A) > 0); % find index of NaNs
[I,~] = ind2sub(size(A), is_NaN); %transform from linear index to sub index
A(is_NaN) = B(I); % replace all using the row number of each found index