如何并行运行Matlab计算

我有Matlab.m脚本，它使用Matlab的神经网络工具箱设置和训练神经网络（“nn”）。脚本启动一些GUI，显示训练进度等。nn的训练通常需要很长时间

我在64核处理器的计算机上做这些实验。我想同时训练几个网络，而不必运行多个Matlab会话。 所以我想：

开始训练神经网络

修改创建网络的脚本以创建不同的网络

开始修改网络的培训

修改脚本以创建另一个网络

重复步骤1-4数次

问题是，当我运行scrip时，它会阻塞Matlab终端，因此在脚本执行其最后一个命令之前，我无法执行任何其他操作—这需要很长时间。如何并行运行所有这些计算？我有Matlab并行工具箱

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编辑：Matlab错误？？ 更新：此问题似乎只发生在R2012a上，似乎已在R2012b上修复

当我尝试中推荐的命令序列时，出现了非常奇怪的错误。 这是我的密码：

 >> job = batch(c, @nn, 1, {A(:, 1:end -1), A(:, end)});
 >> wait(job);
 >> r = fetchOutputs(job)
 Error using parallel.Job/fetchOutputs (line 677)
 An error occurred during execution of Task with ID 1.

 Caused by:
    Error using nntraintool (line 35)
    Java is not available.

以下是产生错误的

nntraintool

（Matlab神经网络工具箱的一部分）的第27-37行：

if ~usejava('swing')
  if (nargin == 1) && strcmp(command,'check')
    result = false;
    result2 = false;
    return
  else

    disp('java used');
    error(message('nnet:Java:NotAvailable'));
  end
end 

因此，问题似乎在于，当使用

batch

命令执行作业时，无法使用GUI（因为Swing不可用）。奇怪的是，

nn

函数没有以当前形式启动任何GUI。该错误是由默认情况下启动GUI引起的，但在

nn

中，我已将其关闭：

net.trainParam.showWindow = false;
net = train(net, X, y);

更有趣的是，如果相同的

nn

函数正常启动（

>nn（A（：，1:end-1），A（：，end））；

），它就不会进入第27行的

nntraintool

的外部if-then语句（我已经使用调试器检查过了）。因此，使用相同的函数，相同的参数表达式

~usejava（'swing'）

在命令正常启动时计算为

0

，但在使用

batch

启动时计算为1

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你觉得这个怎么样它看起来像是丑陋的Matlab或神经网络工具箱错误（（（

使用并行计算工具箱，您最多可以运行12个“本地工人”来执行您的脚本（要运行更多，您需要购买额外的许可证）。根据您的工作流，最好使用该命令提交一系列非交互式作业。请注意，您将无法从workers中看到任何GUI。您可以执行以下操作（使用R2012a+语法）：

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请注意，批处理命令会自动将脚本的副本附加到作业中，以便您在提交后可以对其进行更改。

当我尝试重新污染时，出现了一个非常奇怪的错误。我已更新了我的问题以显示详细信息。请查看它并写出您的想法。因此，我发现这是R2012a版本的唯一问题。看起来它在R2012b上工作正常。这里有一个nntraintool的错误报告，包括R2012a解决方法。正如您所观察到的，它在R2012b中已修复。

c = parcluster('local'); % get the 'local' cluster object
job = batch(c, 'myNNscript'); % submit script for execution
% now edit 'myNNscript'
job2 = batch(c, 'myNNscript'); % submit script for execution
...
wait(job); load(job) % get the results