基于MATLAB的肌电信号插值处理

基于MATLAB的肌电信号插值处理,matlab,post-processing,spatial-interpolation,Matlab,Post Processing,Spatial Interpolation,我对2块肌肉进行了3次肌电图记录,采样频率为1000Hz。换句话说,我有3个EMG数据矩阵;每个有2排(2块肌肉) 然而,每一列中的样本数(列)并不相同:第一列有2600个样本,第二列有2500个样本,第三列有2550个样本 我想让它们的长度彼此相同,得到3个具有相同行数和列数的矩阵。我认为,只使用2500根柱子来切割较大的柱子是愚蠢的。然而,如果我想这样做,我不知道我应该从他们的开始还是结束 在MATLAB中有没有办法插值数据,得到3个矩阵,每个矩阵的大小为3 x 2600 所有3个矩阵都属于

我对2块肌肉进行了3次肌电图记录,采样频率为1000Hz。换句话说,我有3个
EMG
数据矩阵;每个有2排(2块肌肉)

然而,每一列中的样本数(列)并不相同:第一列有2600个样本,第二列有2500个样本,第三列有2550个样本

我想让它们的长度彼此相同,得到3个具有相同行数和列数的矩阵。我认为,只使用2500根柱子来切割较大的柱子是愚蠢的。然而,如果我想这样做,我不知道我应该从他们的开始还是结束

在MATLAB中有没有办法插值数据,得到3个矩阵,每个矩阵的大小为3 x 2600


所有3个矩阵都属于同一个移动,我想匹配样本。

在这种情况下,您很可能想看看如何使用interp1。这将在点之间执行插值,以便可以在x轴上的任何位置进行采样

我有以下示例,其中包含一些随机样本数据
sample1
sample2
sample3
。这些变量的长度分别为2600、2500和2550

sample1 = exp(2*linspace(0,1,2600)+rand(1, 2600));
sample2 = exp(linspace(0,1,2500)+rand(1, 2500));
sample3 = exp(3*linspace(0,1,2550)+rand(1, 2550));
我有一个所需的长度(我使用的长度与您的最短样本量相对应)

然后,可以使用以下代码对数据进行插值(请注意,默认为线性插值):

linspace(a,b,n)
是一个函数,它为您提供
a
b
之间的
n
点向量,对于
sample1
我正在从
linspace(0,1,2600)
转换为
linspace(0,1,2500)


我希望这能有所帮助。

您有起始代码吗?
desiredlength = 2500;
adjusted = zeros(3, desiredlength);

adjusted(1, :) = interp1(linspace(0,1,length(sample1)), sample1, linspace(0,1,desiredlength));
adjusted(2, :) = interp1(linspace(0,1,length(sample2)), sample2, linspace(0,1,desiredlength));
adjusted(3, :) = interp1(linspace(0,1,length(sample3)), sample3, linspace(0,1,desiredlength));

plot(adjusted')