基于Matlab的低分辨率噪声背景图像斑点检测

我的这张图片显示了一些细胞，这些细胞必须被检测出来以便进一步分析。请注意，它的对比度非常低

然后我调整对比度：

im_contrastadjusted = imadjust(im);

减去背景：

background = imopen(im_contrastadjusted,strel('disk',3));
im_bgadjusted = im_contrastadjusted-background;

过滤掉噪音：

im_noisefiltered = medfilt2(im_bgadjusted);

再次调整对比度：

im_contrastadjusted2 = imadjust(im_noisefiltered);

然后使用高阈值将其转换为二进制：

im_bw = im2bw(im_contrastadjusted2, 0.98);

我将二值图像的边界覆盖在原始图像上：

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这一结果相当不错，但细胞团往往被视为一个细胞。我试图做一个分水岭分割，但图像的分辨率太低，无法得到一个好的结果。我可以使用一些想法来进一步改进结果。

您是否使用边缘检测进行了对比？你有没有使用边缘检测？