Matlab 室内定位中的累积分布函数误差

我只是想知道是否有人能解释一下我们如何在室内定位中得到CDF错误，就像我在一篇论文中发现的例子一样

通常，系统的累积概率函数（CDF） 距离误差用于测量系统的精度。 比较两种定位技术时，如果它们的精度 都一样，我们更喜欢有CDF图的系统， 因为它的距离 误差集中在小值上。实际上，CDF是 以百分位数格式描述。例如，一个系统 在2.3 m（距离CDF）范围内的定位精度为90% 2.3m的误差为0.9），95%在3.5m以内；另一个误差为 在2.3米范围内的精度为50%，在3.3米范围内的精度为95%。我们可以 选择前者是因为其精度更高。”

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我只是不明白，有人能帮我用数学来表达它吗？这句话用词有点拙劣，但我读它的方式是这样的。对于第一个系统，报告的位置在90%的时间内距离真实位置2.3米或更少。同样，对于第一个系统，报告的位置95%的时间距离真实位置3.5米或更少。对于第二个系统，报告的位置在50%的时间内距离为2.3米或更小。同样对于第二个系统，报告的位置在95%的时间内距离为3.3米或更少。精度通常意味着结果之间的接近程度。如果结果是高斯分布的，系统1将是方差较小的高斯分布，因此精度较高。

这与编程有关系吗？我投票结束这个问题，因为它与编程无关。