matlab 4变量的穷举搜索
我使用遗传算法来寻找4变量（x1、x2、x3、x4）目标函数（输出结果1）的最小值。现在，为了评估结果，我需要以以下方式运行一个穷举搜索：我将保持x1，x2不变，x3 x4将以固定步长在其上下限之间取n值。我需要将结果存储到不同的向量，以查看x1，x2，x3，x4的组合，从而最小化结果1（目标函数的输出）。X1、x2、x3、x4还有在遗传算法中实现的线性和非线性约束。欢迎提出任何想法。看起来你被困在了一个基本的层次上 尝试循环检查x3和x4的所有值，并评估每个点的值。跟踪最佳值和找到它的位置，并在每次找到更好的值时更新此值 如果这可行，你可以开始考虑效率（矢量化，梯度搜索）matlab 4变量的穷举搜索,matlab,optimization,brute-force,Matlab,Optimization,Brute Force,我使用遗传算法来寻找4变量（x1、x2、x3、x4）目标函数（输出结果1）的最小值。现在，为了评估结果，我需要以以下方式运行一个穷举搜索：我将保持x1，x2不变，x3 x4将以固定步长在其上下限之间取n值。我需要将结果存储到不同的向量，以查看x1，x2，x3，x4的组合，从而最小化结果1（目标函数的输出）。X1、x2、x3、x4还有在遗传算法中实现的线性和非线性约束。欢迎提出任何想法。看起来你被困在了一个基本的层次上 尝试循环检查x3和x4的所有值，并评估每个点的值。跟踪最佳值和找到它的位置，并