Fminsearch Matlab（非线性回归）

有人能给我解释一下我如何用非线性回归法来计算这个方程吗？用matlab命令窗口来计算K

I=10^-9（exp（38.68V/k）-1）。

我的数据值如下：

Voltage := [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]:
Current:= [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.07, 0.92, 12.02, 158.29]:

[新]：现在我使用FminSearch作为另一种选择，出现了另一条错误消息

Matrix dimensions must agree.

Error in @(k)sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2)

Error in fminsearch (line 189)
fv(:,1) = funfcn(x,varargin{:});

我使用了以下fminsearch代码：

>> V = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0];
>> I = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.07 ,0.92 ,12.02 ,158.29];
>> Imodel = @(V,k) 1E-9*(exp(38.68*V/k)-1);
>> k0 = 1;
>> kmodel = fminsearch(@(k) sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2), k0)    
>> kmodel = fminsearch(@(k) sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2), k0);

---

考虑到当前数据

I

和电压数据

V

作为向量，您希望找到将指数模型的平方误差之和最小化的参数

k

（顺便说一句，这是电流/电压特性吗？）：

Imodel = @(V,k) 1E-9*(exp(38.68*V/k)-1);
k0     = 1;
kmodel = fminsearch(@(k) sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2), k0);

plot(V(:), I(:), 'ok', V(:), Imodel(V(:),kmodel), '-r');

---

匿名函数计算误差平方和。搜索将最小化模型误差的参数

k

，从值1开始；请将其更改为一个更合适的值（如果您对此有很好的猜测）。

您是否可以发布一张该公式的LaTeX格式版本的图像？你是说有嵌套的超能力吗？不管是哪种方式，您是否考虑过进行对数线性回归（即，获取两边的日志，然后进行线性回归）？相关：@Dan，我已附上实际方程的屏幕截图。@Dan：我正在考虑进行对数线性回归。当前的测量是否会给线性回归增加误差？如果我忽略这些值，它会提高准确性吗：？我有这些值，我需要找到k；电压：=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0]：电流：=[0,0,0,0,0,0,0,0,0.07,0.92,12.02,158.29]：@Saavin抱歉，我已经给出了解决方案。你试过了吗？在如何将其应用于您的案例方面，您是否需要更多帮助？我查看了您的个人资料，得知您精通MATLAB，因此我认为您可以根据自己的需要调整解决方案。@Saavin我更改了代码，使其更具可读性，并添加了数据与模型的关系图。我尝试过这一点，但仍然出现错误，>>f=（电压，k）1E-9*（exp（（36.68.*电压）/k）-1）；>>nlinfit（电压、电流、f，[1 0.15829]）@Saavin我使用了

fminsearch

（这是一个通用的MATLAB函数）而不是

nlinfit

（统计工具箱附带）。我想问的是：你试过我发布的代码了吗？