Matlab箱线图

我想创建一个准箱线图，如所附报告第15/16页所示

comisef.eu/files/wps031.pdf

理想情况下，我只想显示报告中的中值、最大值和最小值

我还希望有与报告中所示类似的间距

目前我有两个矩阵，其中存储了所有必要的值，但不知道如何在matlab中实现这一点

boxplot函数提供了太多的数据（异常值等），这使得生成的图形看起来很混乱，特别是当我试图在一页上绘制200个数据时，就像在原始报告中一样

是否还有其他函数可以实现与matlab中报告中相同的功能

巴兹

这里有一些测试数据，每行代表一个数据集的10组估计值，每列代表一个给定观测值的测试数

由于箱线图在输入矩阵的列上工作，因此需要转置矩阵

是否可以关闭异常值和四分位范围？理想情况下，我只想看到最大值、最小值和中值

您可以重复下面的数据，得到最多200个。或者，如果需要，我可以发送更多数据

0.00160329732202511 0.000859407819412016    0.000859407819411159      0.0659939338995606    0.000859407819416322    0.000859407819416519    2.56395024851142e-15    2.05410662537078e-14    0.000859407819416209
1.67023155116586e-06    8.88178419700125e-16    1.67023155115637e-06    0.000730536218639616    1.67023155105582e-06    3.28746017489609e-15    4.41416632660789e-15    1.67023155094400e-06    1.67023155097567e-06
1.42410590843629e-06    1.42410590840224e-06    1.76149166727218e-15    5.97790925044131e-15    1.42410590843863e-06    2.87802701599909e-15    9.31529385335274e-16    9.17306727455842e-16    0.000820358763518906
8.26849110292527e-16    3.23505095414772e-15    4.38139485761850e-07    4.38139485938112e-07    4.38139485981887e-07    0.000884647755317917    3.72611754134110e-15    4.38139485974329e-07    4.38139485923219e-07
0.000160661751819407    0.000870787937135265    0.000870787937136209    1.16934122581182e-15    9.02860049358913e-16    1.18053134896556e-15    1.40433338743068e-15    0.000870787937135929    1.13510916297112e-15
1.16934122581182e-15    3.80292342262841e-05    3.80292342263200e-05    0.00284904319356532 1.74649997619656e-15    3.80292342264024e-05    0.00284904319356537 1.01267920724547e-15    0.00284904319356540
   0.100091800399985    0.100091773169254   0.100091803903140   0.000770464183529358    0.100091812455930   3.49996706323281e-05    3.49996706323553e-05    1.05090687851466e-15    0.100091846333800
0.00100555294602561 0.00100555294601056 0.105365907420183   0.000121078082591672    9.02860049358913e-16    0.000121078082591805    4.49679158258033e-15    7.77684615168284e-16    0.000121078082591693
0.122539456858702   0.000363547764643498    0.000363547764643509    0.122516928568610   0.0101487499394213  0.122408366511784   0.000363547764643519    1.13510916297112e-15    0.122521393586646
0.000460749357561036    0.000460749357560646    3.27600489447913e-13    1.18053134896556e-15    0.000460749357561239    1.54689304063675e-15    0.000460749357560827    0.000460749357561205    1.16934122581182e-15

---

我认为这是一个玩设置的问题。您可以尝试：

boxplot(X, 'plotstyle', 'compact', 'colors', 'k', 'medianstyle', 'line', 'outliersize', 0);

Explanation:
'plotstyle', 'compact': makes the boxes filled and the lines undashed
'colors', 'k': color is black
'medianstyle', 'line': the median is marked by a line
'outliersize', 0: if outlier size is zero, you don't see them

Other you can try:
'orientation', 'vertical': this flips the orientation, depends on your data
'whisker', 10 (or higher): this sets the maximum whisker length as a function of the interquartile limits (if you crank it up, it will eventually default to max and min values), I wasn't sure if this is what you wanted. Right now, it goes to the 25th and 75th percentile values.

---

间距将取决于您拥有的数据量。如果你用一些数据编辑，我可以帮你试试

我认为这是一个玩设置的问题。您可以尝试：

boxplot(X, 'plotstyle', 'compact', 'colors', 'k', 'medianstyle', 'line', 'outliersize', 0);

Explanation:
'plotstyle', 'compact': makes the boxes filled and the lines undashed
'colors', 'k': color is black
'medianstyle', 'line': the median is marked by a line
'outliersize', 0: if outlier size is zero, you don't see them

Other you can try:
'orientation', 'vertical': this flips the orientation, depends on your data
'whisker', 10 (or higher): this sets the maximum whisker length as a function of the interquartile limits (if you crank it up, it will eventually default to max and min values), I wasn't sure if this is what you wanted. Right now, it goes to the 25th and 75th percentile values.

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间距将取决于您拥有的数据量。如果你用一些数据编辑，我可以帮你试试

我建议不要使用箱线图，而是从最小值到最大值画一条线，并在中间值做一个标记。Boxplot从25%到75%绘制框，这听起来不像您想要的。大概是这样的：

% fake data
nPoints = 100;
data = 10*rand(10, nPoints);

% find statistics
minData = min(data, [], 1);
maxData = max(data, [], 1);
medData = median(data);

% x coordinates of each line. Change this to change the spacing.
x = 1:nPoints;

figure
hold on

%plot lines
line([x; x], [minData; maxData])
% plot cross at median
plot(x, medData, '+')

figure
h1 = subplot(1,2,1);
h2 = subplot(1,2,2);

% left subplot
axes(h1)
hold on
%plot lines
line([minData; maxData], [x; x])

% plot cross at median
plot(medData, x, '+')

% link the axes so they will have the same limits
linkaxes([h1,h2],'y')
% turn off ticks on y axis.
set(h2, 'YTick', [])

编辑：要有水平线和第二个轴，可以执行以下操作：

% fake data
nPoints = 100;
data = 10*rand(10, nPoints);

% find statistics
minData = min(data, [], 1);
maxData = max(data, [], 1);
medData = median(data);

% x coordinates of each line. Change this to change the spacing.
x = 1:nPoints;

figure
hold on

%plot lines
line([x; x], [minData; maxData])
% plot cross at median
plot(x, medData, '+')

figure
h1 = subplot(1,2,1);
h2 = subplot(1,2,2);

% left subplot
axes(h1)
hold on
%plot lines
line([minData; maxData], [x; x])

% plot cross at median
plot(medData, x, '+')

% link the axes so they will have the same limits
linkaxes([h1,h2],'y')
% turn off ticks on y axis.
set(h2, 'YTick', [])

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我建议不要使用箱线图，而是从最小值到最大值画一条线，并在中间值做一个标记。Boxplot从25%到75%绘制框，这听起来不像您想要的。大概是这样的：

% fake data
nPoints = 100;
data = 10*rand(10, nPoints);

% find statistics
minData = min(data, [], 1);
maxData = max(data, [], 1);
medData = median(data);

% x coordinates of each line. Change this to change the spacing.
x = 1:nPoints;

figure
hold on

%plot lines
line([x; x], [minData; maxData])
% plot cross at median
plot(x, medData, '+')

figure
h1 = subplot(1,2,1);
h2 = subplot(1,2,2);

% left subplot
axes(h1)
hold on
%plot lines
line([minData; maxData], [x; x])

% plot cross at median
plot(medData, x, '+')

% link the axes so they will have the same limits
linkaxes([h1,h2],'y')
% turn off ticks on y axis.
set(h2, 'YTick', [])

编辑：要有水平线和第二个轴，可以执行以下操作：

% fake data
nPoints = 100;
data = 10*rand(10, nPoints);

% find statistics
minData = min(data, [], 1);
maxData = max(data, [], 1);
medData = median(data);

% x coordinates of each line. Change this to change the spacing.
x = 1:nPoints;

figure
hold on

%plot lines
line([x; x], [minData; maxData])
% plot cross at median
plot(x, medData, '+')

figure
h1 = subplot(1,2,1);
h2 = subplot(1,2,2);

% left subplot
axes(h1)
hold on
%plot lines
line([minData; maxData], [x; x])

% plot cross at median
plot(medData, x, '+')

% link the axes so they will have the same limits
linkaxes([h1,h2],'y')
% turn off ticks on y axis.
set(h2, 'YTick', [])

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实际上，我开始认为箱线图不适合这个问题。我认为这更接近我想要的：与示例类似，我可以计算中值、man和min，并用max和min表示误差条绘制中值（似乎可以使用非对称误差条）。你知道如何控制误差条的间距吗？啊，不，不对称的误差条似乎不起作用。你必须根据另一个变量绘制数据。实际上，我开始认为箱线图不适合这个问题。我认为这更接近我想要的：与示例类似，我可以计算中值、man和min，并用max和min表示误差条绘制中值（似乎可以使用非对称误差条）。你知道如何控制误差条的间距吗？啊，不，不对称的误差条似乎不起作用。你必须根据另一个变量绘制数据。是的，更像是这样，很抱歉建议使用错误的箱线图。我想将这张图旋转90度，有效地转换这些值，然后将其与另一张图并排绘制，以便（理想情况下）它们共享相同的y轴（在上面的例子中，旋转后的坐标是1-100。但是每个坐标都有自己的x轴。请看我原始问题中的pdf。可以吗？啊，是的，更像是这样，很抱歉提出了错误的箱线图。我想将这张图旋转90度，有效地转换这些值，然后用Another并排绘制r图形，以便（理想情况下）它们共享相同的y轴（在上面的示例中，旋转后的y轴为1-100。但每个都有自己的x轴。请参阅我原始问题中的pdf。可以这样做吗？