Matlab 谱图分析

我有一个关于使用matlab进行音频匹配的项目。所以，这里有两个正确和错误的声音文件。每个正确的文件都是一个人说“4,6,8”的声音。每个错误的文件都有不同的编号顺序，如“6,4,8”或“4,8,6”。我应该用matlab来检测序列是否正确。因此，如果播放正确的声音，我必须显示“已接受”，如果播放错误的声音，我必须显示“未接受”

我知道我应该对每个正确的声音进行时频分析，并识别出一种模式。然后，我可以简单地为每个时间间隔设置一个频率阈值。例如：从0.1秒到0.9秒，如果频率为1KHz，则显示“已接受”

但是，我不知道如何准确地为此编写程序。另外，如何在时频分析中获得每个数字的频率的准确值

这是我到目前为止为specgram编写的代码

[right1, Fs] = wavread('C:\Users\Fazrina\Downloads\CorrectSequence1');

figure (1)

subplot(2,1,1), plot(right1), axis('tight');

subplot(2,1,2), specgram(right1,512,Fs);

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这不是一个匹配光谱图图像的小例子。单从光谱图分析来看，由于许多因素，你的任务是失败的。如果你不想深入到隐马尔可夫模型的分析中，那么动态时间扭曲就是你能得到的最简单可靠的结果。在这方面有一些简洁的Matlab材料。

一个简单的阈值可能是不够的。您可能希望了解一些用于分类任务的机器学习算法。首先，您需要进行特征提取（以及类似的工作）。FFT的峰值频率，甚至是基音周期（可能不同），并不是单词的区别。你必须检查更多的完整频谱，其中每个元音可能包含许多频率。+1 DTW可以在简单的最近邻分类器中用作距离函数