在MATLAB中使用parfor时如何避免单元格

我有这段代码，我想用parfor代替常规for循环来提高计算时间。当我试图运行代码时，它给出了错误

请建议一个等效的代码，允许我使用下面的代码parfor

for i = 1:l % l = size of image data set = 9907
    IDB{1,i} = imread(strcat(path,strcat(num2str(i),'.jpg')));
    Icolor{1,i} = colorMoments(IDB{1,i}); % 6-features in each cell
    Iwave{1,i} = waveletTransform(IDB{1,i}); % 8-features in each cell
    IglrlFeatures{1,i}  = textureFeatures(IDB{1,i}); % 44-features in each cell
    ICW{1,i} = [Icolor{1,i} Iwave{1,i} IglrlFeatures{1,i}];
end

谢谢

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Gopi在循环之前预先分配单元数组大小

IDB = cell(1,l)
Icolor = ...
...

使用

（）

而不是

{}

作为单个内存项访问每个单元格。我还将第一个索引从常量

1

更改为文本

：

。我不确定是哪一个原因导致了错误，但通常情况下，当多维结构不执行

parfor

时，这是因为结构的“切片”与parfor切片表示不对齐。通常情况下，其中一个会使您的代理变得容易访问

for i = 1:l
  IDB(:,i) = imread(...)
  Icolor(:,i) = colorMoments(IDB(:,i)); 
  ...
end

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错误是什么？我为每个单元格预先分配了内存，并在内存中使用了IDB{1，I}索引，我使用的程序的时间复杂度从91秒（for loop）提高到31秒（parfor loop）。我不知道为什么IDB（：，I）不起作用，但现在我可以使用parfor循环了，非常感谢..所以出于好奇，当我们在MATLAB上启动并行池时，它说4个工人正在运行，这是什么意思？我们能提供更多的并行工作线程吗？它能更好地提高计算时间吗？这意味着它能为并行进程创建4个线程。您的线程大小受您计算机中的内核数量限制，大多数在2-8范围内，但这肯定会有所不同。每当您创建更多的流程时，您都有可能以通信开销为代价降低加速。一般来说，如果添加了更多线程，则具有大量数据广播到每个线程、线程执行时间短或要运行的进程数少的任务可能会花费更长的时间。感谢您的解释，现在我对并行池有了一点了解