MATLAB中的一对一支持向量机
我希望在MATLAB中用一对一的方法在Fisherris数据上实现多类SVM 我如何才能做到这一点?您可以使用支持向量机库 您可以使用以下方法训练svm:MATLAB中的一对一支持向量机,matlab,svm,Matlab,Svm,我希望在MATLAB中用一对一的方法在Fisherris数据上实现多类SVM 我如何才能做到这一点?您可以使用支持向量机库 您可以使用以下方法训练svm: model = svmtrain(features, labels); 并作出预测: predictions = svmpredict(features); 默认情况下,如果“标签”中有多个值,则libsvm会进行1vs1分类。(-1)只有礼貌地向那些花费一些时间帮助你的人投上一票……向下一票让其他人也投上一票是不好的。。。无法进行投票。
model = svmtrain(features, labels);
并作出预测:
predictions = svmpredict(features);
默认情况下,如果“标签”中有多个值,则libsvm会进行1vs1分类。(-1)只有礼貌地向那些花费一些时间帮助你的人投上一票……向下一票让其他人也投上一票是不好的。。。无法进行投票。。