Matlab 变量数目未知的优化

由于原始问题更为复杂，下面用一个简单的例子来描述这个想法

例如，假设我们想把几个路由器天线放在一个房间的某个地方，这样手机就可以在桌子上获得最大的信号强度（接收功率>Pmax），而在床上获得最小的信号强度（接收功率 从数学上讲

信号强度取决于变量（x、y、z）和数字 变量集

。i、 e.天线的位置和数量。 此外，假设

预测=f（（x1，y1，z1），（x2，y2，z2），…（xi，yi，zi），…（xn， yn，zn）

其中n和（xi，yi，zi）将被优化。目标是将

成本函数=| |信号强度-预测||

我尝试在Matlab中使用GA和混合整数规划来实现这一点。使用两个优化函数，外部函数优化n，内部优化函数优化给定n的（x，y，z）。这个方法的速度很慢，到目前为止我还没有看到这个方法给出的一个结果

有没有人有更有效的方法来解决这个问题？如有任何建议，我们将不胜感激。提前谢谢

术语|问题定义 天线以恒定功率在R^3中的位置

a发送。它的信号强度可以通过一些
S:R^3->R
来测量，其中
S
在
a
处有一个单一的最大值
S_0
，并且由
S（x）>const
构造的集合是简单连接的，即
S（x）=S_0*exp（-const*（x-a）^2）

给定一组天线
a
，得到的信号强度是单个天线的最大值

S_A(x) = max{S_a(x) : for all a in A} ,

这意味着我们“锁定”了最强的天线，这就是手机的功能

让
K=R^3 x R
表示点的空间（位置、强度）。现在将
K
的
POI_min
和
POI_max
的两个finite子集简化为
K
。我们希望找到一组天线数量最少（
|A |->min.
）的
A
，满足以下条件：

for all (x,w) in POI_min : S_A(x) < w and for all (x,w) in POI_max : S_A(x) > w .

另一方面，您刚刚给出了一个示例问题，因此此解决方案可能不适用于您的情况，也不适用于您的情况。我确实做了一些假设。因此，在这个问题上更加具体可能会给你一个更好的答案。
@AnderBiguri你的意思是这是一个没有人解决的问题吗？@AnderBiguri说的是你的问题太宽泛了。请在这里回答一个问题。提出一个特定的问题，指出您尝试了什么，并提供代码/。您是否使用了
配置文件
？你试过先解决小问题吗？你确定这个问题不是由bug引起的吗？听起来你有一些代码不适合你。请包括代码，并说明哪些不起作用。
min_sphere = {(x_i,r_i) : from POI_min}, 
spheres_to_cover = {(x_i,r_i) : from POI_max}
A = {}
while not is_empty(spheres_to_cover)
    power_set_score = struct // holds score, k
    PS <- costruct power set of sphere_to_cover
    for i = 1:number_of_elements(PS)
        k = PS[i]
        if intersection(k) \ min_sphere is not empty
            power_set_score[i].score = |k|
        else
            power_set_score[i].score = 0
        end if
        power_set_score[i].k = k
    end for
    sort(power_set_score) // sort by score, biggest first
    A <- add arbitrary point in (intersection(power_set_score[1].k) \ min_sphere)
    spheres_to_cover = spheres_to_cover \ power_set_score[1].k
end while