如何在MATLAB中去除图像的彩色背景

我想删除这张图片中的绿色像素，并将其替换为白色背景，作为对这张图片进行精明检测的初步步骤，以便仅检测扳手。我将其转换为hsv，并认为h没有绿色，如下所示，但不起作用。请帮忙

image = imread('F:\03.jpg');
hsv = rgb2hsv(image);
hChannel = hsv(:, :, 1);
sChannel = hsv(:, :, 2);
vChannel = hsv(:, :, 3);
newH = hsv(:,:,1) > 0.25 & hsv(:,:,1) < 0.41;
newV = (0.1) * vChannel;    % I am trying to change brightness
newHSVImage = cat(3, newH, sChannel, newV);
newRGBImage = hsv2rgb(newHSVImage);
imshow(newRGBIMage)

image=imread（'F:\03.jpg'）；
hsv=rgb2hsv（图像）；
hChannel=hsv（：，：，1）；
sChannel=hsv（：，：，2）；
vChannel=hsv（：，：，3）；
newH=hsv（：，：，1）>0.25&hsv（：，：，1）<0.41；
新值=（0.1）*V通道；%我试图改变亮度
newHSVImage=cat（3，newH，sChannel，newV）；
newRGBImage=hsv2rgb（newHSVImage）；
imshow（newRGBIMage）

解决方案

您的解决方案有两个主要问题：

%generates mask of forground
fgMask = ~(hsv(:,:,1) > 0.25 & hsv(:,:,1) < 0.41);
CC = bwconncomp(fgMask);
numOfPixels = cellfun(@numel,CC.PixelIdxList);
[~,indexOfMax] = max(numOfPixels);
fgMask = zeros(size(fgMask));
fgMask(CC.PixelIdxList{indexOfMax}) = 1;

%morphological operations
fgMask = imopen(fgMask,strel('disk',2));
fgMask = imclose(fgMask,strel('disk',5));

%updating image in RGB space
rChannel = image(:, :, 1); rChannel(~fgMask) = 255;
gChannel = image(:, :, 2); gChannel(~fgMask) = 255;
bChannel = image(:, :, 3); bChannel(~fgMask) = 255;
image = cat(3, rChannel, gChannel, bChannel);

%display image
imshow(image)

由于一些背景像素不是绿色的（有些是黑色的），因此需要进行后处理形态学操作

在rgb空间中添加白色背景会更容易

代码

我建议采取以下解决办法：

%generates mask of forground
fgMask = ~(hsv(:,:,1) > 0.25 & hsv(:,:,1) < 0.41);
CC = bwconncomp(fgMask);
numOfPixels = cellfun(@numel,CC.PixelIdxList);
[~,indexOfMax] = max(numOfPixels);
fgMask = zeros(size(fgMask));
fgMask(CC.PixelIdxList{indexOfMax}) = 1;

%morphological operations
fgMask = imopen(fgMask,strel('disk',2));
fgMask = imclose(fgMask,strel('disk',5));

%updating image in RGB space
rChannel = image(:, :, 1); rChannel(~fgMask) = 255;
gChannel = image(:, :, 2); gChannel(~fgMask) = 255;
bChannel = image(:, :, 3); bChannel(~fgMask) = 255;
image = cat(3, rChannel, gChannel, bChannel);

%display image
imshow(image)

%生成forgfround的掩码
fgMask=~（hsv（：，：，1）>0.25和hsv（：，：，1）<0.41）；
CC=BWConComp（fgMask）；
numOfPixels=cellfun（@numel，CC.PixelIdxList）；
[~，indexOfMax]=最大值（numOfPixels）；
fgMask=零（大小（fgMask））；
fgMask（CC.PixelIdxList{indexOfMax}）=1；
%形态学运算
fgMask=imopen（fgMask，strel（'disk'，2））；
fgMask=imclose（fgMask，strel（'disk'，5））；
%在RGB空间中更新图像
rChannel=图像（：，：，1）；rChannel（~fgMask）=255；
gChannel=图像（：，：，2）；gChannel（~fgMask）=255；
b通道=图像（：，：，3）；b通道（~fgMask）=255；
图像=cat（3，R通道，G通道，B通道）；
%显示图像
imshow（图片）

结果

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你似乎不明白自己在做什么。谨此陈辞：

% Select only green indexes
newH = hsv(:,:,1) > 0.25 & hsv(:,:,1) < 0.41;

% Change brigthness of the whole image
newV = (0.1) * vChannel; 

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您可能需要调整H中绿色检测的范围。

@SaurabhMistry不要在文本中添加多余的代码标记。你没有给帖子添加任何有用的内容。编辑问题时，请确保其值随编辑而增加。我希望这是偶然的，你不只是为了声誉而玩游戏，下次使用一个均匀饱和度的平滑背景。那块地毯不太好如果你能去掉背景，那么你已经检测到扳手了。在那之后使用Canny有什么意义？我不想检测扳手。我想知道如果背景不是白色的话，如何应用完美的边缘检测。谢谢@AnderBiguri，这是对的，我把绿色像素变成了红色。我现在明白了为什么会这样。我想做的是将绿色像素替换为白色，这样我就可以有一个清晰的背景来进行边缘检测。我只是改变图像的亮度值，看看边缘是如何受到影响的。我将对此进行更多的研究。谢谢。OP想对结果应用Canny。请注意，给定此处计算的

fgMask

，

imdeplate（fgMask，strel（'diamond'，1））-fgMask

给出对象的边缘。使用Canny是多余的。