在MATLAB中，如何用列和划分矩阵元素？

是否有一种简单的方法将每个矩阵元素除以列和？例如：

input:

1  4

4  10

output:

1/5  4/14

4/5  10/14

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下面是一个不同方法的列表

• 。。。使用：

• 。。。使用：

• 。。。使用（如建议的）：

• 。。。并使用for循环（如所建议的）：

更新：

从MatlabR2016B及更高版本开始，大多数内置二进制函数（可以找到列表）都支持隐式扩展，这意味着默认情况下它们具有的行为。因此，在最新的MATLAB版本中，您需要做的就是：

B = A./sum(A);

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情不自禁地尝试列表理解。如果此矩阵在列表的行主列表中表示，请尝试以下操作：

>>> A = [[1,4],[4,10]]
>>> [[float(i)/j for i,j in zip(a,map(sum,zip(*A)))] for a in A]
[[0.20000000000000001, 0.2857142857142857], [0.80000000000000004, 0.7142857142857143]]

是的，我知道这不是超高效的，因为我们每行计算一次列和。将其保存在名为colsums的变量中，如下所示：

>>> colsums = map(sum,zip(*A))
>>> [[float(i)/j for i,j in zip(a,colsums)] for a in A]
[[0.20000000000000001, 0.2857142857142857], [0.80000000000000004, 0.7142857142857143]]

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请注意，zip（*A）给出了转置（A）。

您不能为了完整性而加入循环吗？：）您可以将其添加到列表中：

B=A./（个数（大小（A，1），1）*和（A，1））

。我认为它比repmat快，但比repmat慢bsxfun@Amro-很好，我没想到这个。非常感谢你们的帮助。我很好奇哪种方法最快。相对执行时间（应用于随机矩阵3000x3000；实验重复20次；持续时间求和）最快的bsxfun（1.00）、循环（1.09）、1（1.99）、repmat（2.06）。我将使用循环方法：-）。由于R2016b，您可以只执行B=A./sum（A）。哦，对不起，是的。我没有注意到Matlab标记。+1，我喜欢这个。太糟糕了，它比

bsxfun

慢20倍。

B = A;
columnSums = sum(B);
for i = 1:numel(columnSums)
  B(:,i) = B(:,i)./columnSums(i);
end

B = A./sum(A);

>>> A = [[1,4],[4,10]]
>>> [[float(i)/j for i,j in zip(a,map(sum,zip(*A)))] for a in A]
[[0.20000000000000001, 0.2857142857142857], [0.80000000000000004, 0.7142857142857143]]

>>> colsums = map(sum,zip(*A))
>>> [[float(i)/j for i,j in zip(a,colsums)] for a in A]
[[0.20000000000000001, 0.2857142857142857], [0.80000000000000004, 0.7142857142857143]]

a=[1 4;4 10]
a =
     1     4
     4    10

a*diag(1./sum(a,1))
ans =
    0.2000    0.2857
    0.8000    0.7143