Matlab 将矩阵行值迭代输入到函数中

我有一个矩阵的大小是

100x1

。我希望以迭代方式将矩阵的每一行值输入到函数中。例如，假设

L1

表示我的矩阵

L

的第1行，

L2

第2行，依此类推。假设我试图输入

L

的每个值的函数表示为

Y

。因此，我试图将

L1

输入

Y

，以生成

Y1

，

L2

的

Y2

等

如何在matlab中实现这一点，我真的需要帮助吗

接受 代码如下：

load('logregdata.mat')

%%Data set X is a series of coordinates in two dimensions and t represents class labels. Data set is for a binary classification problem.

u = rand;

[w1,w2] = meshgrid(-5:0.1:5,-5:0.1:5);

w = zeros(2,1);

w_all = zeros(100,2);

%Probabilistic term of logistic classifier prob_t = 1./(1+exp(-[w1(:) w2(:)]*X'));

L = sum(log(prob_t).*repmat(t',numel(w1),1),2);

L= L + sum (log(1-prob_t).*repmat(1-t',numel(w1),1),2);

u = rand;

y = log(L/u);

---

提前感谢您的帮助。

100x1矩阵只是一个向量！因此，您可以像这样在整个阵列中循环：

for i = 1:100

      do something with Y(L1)

end

---

100x1矩阵只是一个向量！因此，您可以像这样在整个阵列中循环：

for i = 1:100

      do something with Y(L1)

end

---

在您的代码中，

u

只是一个标量，因此您可以使用简单的元素操作：

y = log(L./u);

---

这将为您提供一个与

L

大小相同的向量

y

，这样

y（k）=log（L（k）/u）

在您的代码中

u

只是一个标量，因此您可以使用简单的元素操作：

y = log(L./u);

---

这将给你一个向量

y

，大小与

L

相同，这样

y（k）=log（L（k）/u）

为什么不改变这个函数，使它能够支持一个向量呢？这个函数就是y=log（L/u），其中u是一个均匀分布的随机数。矢量化高度依赖于正在执行的操作。

u

每行

L

是否相同？请向我们展示您的尝试。如果没有一些代码来提供上下文，很难确定您做错了什么。谢谢您的回复。我已经发布了下面的代码为什么不更改函数以便它可以支持向量？函数只是Y=log（L/u），其中u是均匀分布的随机数。我们当前的代码会有所帮助。矢量化高度依赖于正在执行的操作。

u

每行

L

是否相同？请向我们展示您的尝试。如果没有一些代码来提供上下文，很难确定您做错了什么。谢谢您的回复。我已经发布了下面的代码，我尝试了上面的方法，但是它为y生成了100x1的输出，而不是为每个L输入生成了y输出。感谢您的回复：）我尝试了上面的方法，但它为y生成了100x1的输出，而不是为每个L输入生成了y输出。感谢您的回复：）